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公开(公告)号：CN111693828B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010448043.1
申请日：2020-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MLE的变电站空间局部放电定位系统，包括特高频无线传感器阵列及数据处理终端，特高频传感器阵列放置于监测区域四周用于测量局部放电强度信息并通过WiFi传输至数据处理终端，数据处理终端用于分析、处理并保存数据。本发明还公开了一种基于MLE的变电站空间局部放电定位方法。本发明在多次测量变电站中局部放电信号强度后，通过似然估计法实现了对局部放电源的定位。与传统的时差法、角度定位法相比，本发明方法只需要测量局部放电信号强度信息，在保证了较高的定位精度的同时，显著减小了系统硬件成本，有效地提高了变电站电力设备的监测、检修效率，具有较好的实际推广应用价值。
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公开(公告)号：CN113252323A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110461473.1
申请日：2021-04-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法，所述识别方法为：提取断路器合闸过程声音序列组成联合特征向量；对其进行降维优化；利用改进稀疏表示分类算法对特征向量进行识别，完成对断路器机械故障的在线诊断。本发明还提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别系统，包括声音传感器以及控制模块，所述声音传感器用于采集断路器合闸对应的声音序列；所述控制模块用于执行上述的基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法的步骤流程。本发明具有诊断精度高、抗干扰性强、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN111693828A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010448043.1
申请日：2020-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MLE的变电站空间局部放电定位系统，包括特高频无线传感器阵列及数据处理终端，特高频传感器阵列放置于监测区域四周用于测量局部放电强度信息并通过WiFi传输至数据处理终端，数据处理终端用于分析、处理并保存数据。本发明还公开了一种基于MLE的变电站空间局部放电定位方法。本发明在多次测量变电站中局部放电信号强度后，通过似然估计法实现了对局部放电源的定位。与传统的时差法、角度定位法相比，本发明方法只需要测量局部放电信号强度信息，在保证了较高的定位精度的同时，显著减小了系统硬件成本，有效地提高了变电站电力设备的监测、检修效率，具有较好的实际推广应用价值。
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公开(公告)号：CN113252323B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110461473.1
申请日：2021-04-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法，所述识别方法为：提取断路器合闸过程声音序列组成联合特征向量；对其进行降维优化；利用改进稀疏表示分类算法对特征向量进行识别，完成对断路器机械故障的在线诊断。本发明还提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别系统，包括声音传感器以及控制模块，所述声音传感器用于采集断路器合闸对应的声音序列；所述控制模块用于执行上述的基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法的步骤流程。本发明具有诊断精度高、抗干扰性强、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN113252322A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110459940.7
申请日：2021-04-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明提供了一种含噪背景下的断路器机械故障诊断方法，包括：选用M个声音传感器采集具有N个声源的声音信号的混合声音信号；通过盲源分离算法对上述混合声音信号进行处理；采用变分模态分解方法对各声源的声音信号进行信号分解；再采用含负样本支持向量描述方法对作为训练样本的断路器各种机械故障合闸时的声音信号的特征向量进行训练并构建含负样本支持向量描述方法的超球体；若作为待识别样本的声音信号的特征向量Tp属于超球体，则认为其属于目标声音类别所表征的断路器机械故障类型。本发明还提供了一种含噪背景下的断路器机械故障诊断装置。本发明通过合理的设计，能够在噪声环境下完成对断路器常见机械状态的准确识别，其适用性广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113252322B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110459940.7
申请日：2021-04-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明提供了一种含噪背景下的断路器机械故障诊断方法，包括：选用M个声音传感器采集具有N个声源的声音信号的混合声音信号；通过盲源分离算法对上述混合声音信号进行处理；采用变分模态分解方法对各声源的声音信号进行信号分解；再采用含负样本支持向量描述方法对作为训练样本的断路器各种机械故障合闸时的声音信号的特征向量进行训练并构建含负样本支持向量描述方法的超球体；若作为待识别样本的声音信号的特征向量Tp属于超球体，则认为其属于目标声音类别所表征的断路器机械故障类型。本发明还提供了一种含噪背景下的断路器机械故障诊断装置。本发明通过合理的设计，能够在噪声环境下完成对断路器常见机械状态的准确识别，其适用性广泛。
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公开(公告)号：CN113375787A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110586994.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位方法，包括以下步骤：S1、采集变电站声音信号样本Y＝[y1，y2，…，yn]，n为正整数；S2、建立变电站声音信号样本的似然函数；基于似然函数获得与其对应的方向角D的估计值，以对变电站设备异常声源进行定位。本发明还提供了一种基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位系统，包括：声音传感器阵列：用于采集变电站声音信号样本；处理和定位模块，用于建立变电站声音信号样本的似然函数；基于似然函数获得与其对应的方向角D的估计值，以对变电站设备异常声源进行定位。本发明利用极大似然估计法对变电站设备异常声源进行定位，其可以有效抑制噪声的影响，减小了在低信噪比环境下的误差。
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公开(公告)号：CN117831571A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410013499.3
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 上海交通大学
IPC: G10L25/51 , G10L19/02 , G10L19/022 , G10L25/18 , G01S3/80
Abstract: 本发明公开了一种变电站多源异常声音信号的定向方法，其包括步骤：采用声音传感器阵列采集变电站的声音信号；基于所述声音信号，采用基于随机矩阵的GMUSIC方法，构建变电站声音阵列的空间谱函数；对所述空间谱函数进行谱峰搜索，将获得的若干个谱峰对应的若干个角度作为多源异常声音信号的定向结果。相应地，本发明还公开了一种变电站多源异常声音信号的定向系统。采用本发明可以实现对两个及两个以上的多目标声源进行定向，并且可以更好地分辨出相邻声源。
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公开(公告)号：CN113161962B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110488748.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02G7/12
Abstract: 本发明公开了一种带电作业角度可调式间隔棒，包括三根绝缘棒、中间固定机构和三个导线固定机构；三根绝缘棒均安装在中间固定机构上，三个导线固定机构分别一一对应的安装在三根绝缘棒的一端；中间固定机构包括两个夹板，夹板上开设有三个呈三角分布的第一穿心孔。在本发明中，中间固定机构可以对三根绝缘棒进行固定，三根绝缘棒可以对三个导线固定机构进行固定，导线固定机构可以对导线进行固定，通过转动绝缘棒带动导线固定机构可以对导线之间的角度进行调节，通过锁止单元可以对绝缘棒的角度进行固定，可以达到对导线进行固定，且可以调整角度适用于不同排列方式的10千伏线路。
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公开(公告)号：CN114626440A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210158711.6
申请日：2022-02-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种监控信号的对象化分析方法及装置，实现面向电网及设备的监控信号对象化建模，采用特征提取、分类建模、组合筛选、属性固化、故障告警信息获取的方法，实现监控信号到对象化模型的映射。本发明通过对信息离散、零碎的监控信号进行分类、构建模块，有效将监控信号进行预处理，进一步构建出优化的对象化模型、事件化模型，再通过对象化模型的固化与赋值，完成对象化模型的浓缩，并对对象化模型中信息进行分析，实现快速定位电网事故，减少复杂信息分析时间，为减少电网设备异常状态现场检查时间提供基础。
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