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公开(公告)号：CN110266037B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910441775.5
申请日：2019-05-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明的一种基于拓扑自动聚合的分布式新能源全观测建模方法和系统，基于分布式新能源并网台账提取新能源并网信息，构建分布式能源并网数据库；基于已获取的主配网拓扑模型，建立主配网的映射关系，拟合成主配网一体化电网拓扑模型；通过并网信息和一体化电网拓扑模型的站点或配变，构建一对一或多对一的映射；基于构建的新能源与主配网一体化模型的连接关系，构建电网设备拓扑联通图；设置全观测模型观测点，构建反映各观测点与新能源映射关系的新能源自动聚合全观测模型。本发明的一种基于拓扑自动聚合的分布式新能源全观测建模方法，实现各级电网运行设备对下挂新能源聚合观测，有效解决了分布式新能源无法及时观测和管理的缺陷。
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公开(公告)号：CN110266037A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910441775.5
申请日：2019-05-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明的一种基于拓扑自动聚合的分布式新能源全观测建模方法和系统，基于分布式新能源并网台账提取新能源并网信息，构建分布式能源并网数据库；基于已获取的主配网拓扑模型，建立主配网的映射关系，拟合成主配网一体化电网拓扑模型；通过并网信息和一体化电网拓扑模型的站点或配变，构建一对一或多对一的映射；基于构建的新能源与主配网一体化模型的连接关系，构建电网设备拓扑联通图；设置全观测模型观测点，构建反映各观测点与新能源映射关系的新能源自动聚合全观测模型。本发明的一种基于拓扑自动聚合的分布式新能源全观测建模方法，实现各级电网运行设备对下挂新能源聚合观测，有效解决了分布式新能源无法及时观测和管理的缺陷。
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公开(公告)号：CN104217252B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201410436530.0
申请日：2014-08-29
申请人： 国网安徽省电力公司 , 安徽继远软件有限公司
CPC分类号： Y02E40/76 , Y02P80/14 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种基于遗传算法的输电网潮流图自动布局优化算法及系统。该算法包括以下步骤：一，初始化电网拓扑信息，读取电网拓扑中与设备列表相关的节点集NC。二、创建初始种群P，并设定节点遍历计数i，从1遍历至x；生成随机数Rand，从节点集NC中随机选取Rand个NCi，组成染色体Pi，将Pi添加至种群P中。三、计算种群P中每个染色体Pi的适应度值。四、对种群P中的每个染色体Pi执行交叉操作和变异操作。五、判断分析员是否给出了结束生成的命令。六、展示最终排布结果。本发明的算法及系统能够解决现有的潮流分析过程中，需要花费大量时间对输电网络节点和线路进行手动调整而使电网网损分析效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN104217374B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410436512.2
申请日：2014-08-29
申请人： 国网安徽省电力公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种输电网网损灵敏度方案优选算法及其优选系统。算法包括以下步骤：一、初始化电网系统各类网损灵敏度数据。二、设置迭代次数及最大迭代次数。三、计算雅可比矩阵，求出当前潮流的准确评估值。四、判断当前潮流准确评估值的收敛性，求出非线性代数方程组的解；输出潮流不收敛信息，退出迭代。五、求出不同方案下整体网损影响值。六、将网损灵敏度数据映射为d维向量。七、构造灵敏度偏导系数作为分类器的优化函数，选择并剔除影响差异较小的方案。八、根据灵敏度数据排序的方案进行聚类。九、输出优化方案结果。本发明能解决因网络拓扑复杂、数据量大导致的灵敏度状态空间呈几何级数比例增长、分析人员工作效率低等问题。
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公开(公告)号：CN116885840A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310646596.1
申请日：2023-06-02
摘要： 本发明涉及专门适用于管理监督目的的数据处理方法及系统技术领域，具体公开了一种基于实时数据的分布式新能源在线监测方法及系统，所述监测方法包括步骤S1建立拓扑化能源网络、步骤S2建立最小供能子网络、步骤S3完成最小供能子网络的建立、步骤S4完成剩余端点的连接以及步骤S5在线监测；本发明通过拓扑化的地图进行新能源网络的构建，简化了构建流程；本发明建立了四个图层，提高了拓扑地图的表达准确性；本发明建立了最小供能子网络，区域大网络则被简化为众多个相对封闭的小网络，则降低了控制难度；本发明设置了一定的功率阈值，保证了当耗能端和供能端出现功率波动时最小供能子网络不会轻易被打破，提高了系统稳定性。
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公开(公告)号：CN116614257A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310432312.9
申请日：2023-04-18
摘要： 本发明实施例涉及一种基于二次融合终端的威胁感知方法及装置，包括：采集电力一次终端中的电力业务数据并确定电力业务特征；采集电力二次融合终端上的网络流量并确定网络流量特征；将电力业务特征和网络流量特征通过融合特征算法进行融合，得到融合特征，并通过预训练的融合特征识别模型对融合特征进行检测，得到异常行为分类和攻击行为分类；对分类的异常行为进行业务分析，构建异常行为链，将异常行为链和预先建立的已知行为数据库进行相似度分析，判断分类的异常行为是否为攻击行为；若是，则基于融合特征更新融合特征识别模型，以对网络流量进行威胁感知。由此，实现精准、快速的基于二次融合终端的可更新迭代的威胁感知。
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公开(公告)号：CN118133584A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410556750.0
申请日：2024-05-07
发明人： 戴长春 , 张炜 , 杨涛 , 马金辉 , 王璨 , 李智 , 王松 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 陈璐 , 王子瑜 , 李怀龙 , 李方宇 , 汪文豪 , 宋铭敏 , 李霞 , 贾晓
摘要： 本发明公开了基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统及其方法，涉及电力和信息技术领域。该基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统，包括拓扑模型构建模块、承载力分析模块和拓扑管控模块。本发明通过拓扑模型构建模块获取的第一预设时间段内待分析新能源系统的拓扑训练数据构建对应的拓扑模型，然后由承载力分析模块结合构建的拓扑模型对第二预设时间段内待分析新能源系统的拓扑承载力进行分析得到对应的拓扑承载力分数，最后由拓扑管控模块根据得到的拓扑承载力分数对待分析新能源系统的拓扑进行动态调整，达到了提高新能源动态拓扑准确性的效果，解决了现有技术中存在新能源动态拓扑准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118133584B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410556750.0
申请日：2024-05-07
发明人： 戴长春 , 张炜 , 杨涛 , 马金辉 , 王璨 , 李智 , 王松 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 陈璐 , 王子瑜 , 李怀龙 , 李方宇 , 汪文豪 , 宋铭敏 , 李霞 , 贾晓
摘要： 本发明公开了基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统及其方法，涉及电力和信息技术领域。该基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统，包括拓扑模型构建模块、承载力分析模块和拓扑管控模块。本发明通过拓扑模型构建模块获取的第一预设时间段内待分析新能源系统的拓扑训练数据构建对应的拓扑模型，然后由承载力分析模块结合构建的拓扑模型对第二预设时间段内待分析新能源系统的拓扑承载力进行分析得到对应的拓扑承载力分数，最后由拓扑管控模块根据得到的拓扑承载力分数对待分析新能源系统的拓扑进行动态调整，达到了提高新能源动态拓扑准确性的效果，解决了现有技术中存在新能源动态拓扑准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118213997B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410630049.9
申请日：2024-05-21
摘要： 本发明公开了一种基于AHP‑灰色模糊算法的城市电网负荷预测方法，包括：获取历史数据，对历史数据进行特征提取，得到历史特征数据；对历史特征数据进行本征关联处理，得到灰色关联矩阵；基于灰色关联矩阵构建关系判别矩阵，并将所述关系判别矩阵的最大特征值对应的特征向量作为关系判别向量，然后对所述关系判别向量进行关系判别处理以获取气温关系矩阵和工业关系矩阵；根据以上步骤得到电量预测矩阵，并将电量预测矩阵输入预先训练好的灰色预测模型以输出预测的城市电网的预测用电负荷数据。本申请通过综合考虑气温对电量的影响以及工业产量对电量的影响，综合多种影响用电负荷的因素从而提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118213997A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410630049.9
申请日：2024-05-21
摘要： 本发明公开了一种基于AHP‑灰色模糊算法的城市电网负荷预测方法，包括：获取历史数据，对历史数据进行特征提取，得到历史特征数据；对历史特征数据进行本征关联处理，得到灰色关联矩阵；基于灰色关联矩阵构建关系判别矩阵，并将所述关系判别矩阵的最大特征值对应的特征向量作为关系判别向量，然后对所述关系判别向量进行关系判别处理以获取气温关系矩阵和工业关系矩阵；根据以上步骤得到电量预测矩阵，并将电量预测矩阵输入预先训练好的灰色预测模型以输出预测的城市电网的预测用电负荷数据。本申请通过综合考虑气温对电量的影响以及工业产量对电量的影响，综合多种影响用电负荷的因素从而提高预测结果的准确性。
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