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公开(公告)号:CN110033134A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910279147.1
申请日:2019-04-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑气象因素的逐日分段短期负荷预测算法,要解决的是现有预测方法没有采用分时段预测的问题。本发明具体步骤如下:将负荷曲线分为凌晨、白天、夜晚三段,筛选出与凌晨、夜晚负荷相关系数最强的气象指标;对筛选后的气象指标与电力负荷进行回归建模,实现凌晨、夜晚的负荷预测;对于白天的负荷,结合相似日算法预测白天负荷;最后将三段负荷预测结果进行合并形成最终的预测结果。该方法考虑了单一气象指标、综合气象指标、气象累积效应等影响因素,有助于充分把握气象与负荷的相关关系,同时白天时段的负荷预测采用相似日方法代替气象负荷回归算法,规避了由于新能源导致气象负荷规律多变的影响,提高了短期负荷预测准确率。
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公开(公告)号:CN114092276A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111338979.X
申请日:2021-11-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台区短期负荷的预测方法,包括:将预测日期的气象预报数据、目标台区内的分布式光伏装机容量、历史实际分布式光伏出力数据和实际气象数据输入光伏出力预测模型,得到预测日期的预测分布式光伏出力数据;将气象预报数据、预测日期的日类型、历史实际台区总用电负荷和实际气象数据输入台区总用电负荷预测模型,得到预测日期的预测台区总用电负荷;综合预测台区总用电负荷与预测分布式光伏出力数据得到目标台区的预测台区负荷。本申请考虑到台区负荷受分布式光伏影响的情况,能够通过预测较为稳定的台区总用电负荷,结合分布式光伏出力数据得到台区负荷,从而提高台区负荷短期预测的稳定性。
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