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公开(公告)号:CN109698498A
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201710998774.1
申请日:2017-10-20
Applicant: 国网安徽省电力公司芜湖供电公司 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了采用电压稳定裕度指标的电网安全评估系统和方法。所述采用电压稳定裕度指标的电网安全评估系统和方法包括调度自动化系统接口模块、调度网络结构数据库模块、电网电压稳定安全评估模块、安全控制目标选择模块、人机交互模块、操作命令下发通信接口模块,同时,本发明提出了基于阻抗支路方程和导纳支路方程的电网计算模型及调度自动化安全稳定评估计算模型下的采用电压稳定裕度指标的电网安全评估控制计算模型,并利用所述计算模型进行调度自动化安全稳定评估计算,形成了采用电压稳定裕度指标的电网安全评估的控制方法,以此控制方法可使本发明快速计算并形成采用电压稳定裕度指标的电网安全评估结果,从而提高了所述采用电压稳定裕度指标的电网安全评估系统的求解效率,提高运算速度,最终达到提高电力系统运行安全性的目的。
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公开(公告)号:CN109698516A
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201710982548.4
申请日:2017-10-20
Applicant: 国网安徽省电力公司芜湖供电公司 , 上海博英信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法。所述可再生能源接入配电网的最大容量计算系统和方法包括配电网自动化系统接口模块、配电网络结构数据库模块、可再生能源接入最大容量计算模块、控制对象选择模块、人机交互模块、操作命令下发通信接口模块,同时,本发明提出了基于阻抗支路方程和节点电压方程的配电网计算模型及可再生能源接入最大容量计算模型下的可再生能源接入配电网的最大容量调控计算模型,并利用所述计算模型进行可再生能源接入最大容量调控计算,形成了可再生能源接入最大容量控制策略的调控方法,以此调控方法可使本发明快速计算并形成可再生能源接入最大容量调控策略,从而提高了所述可再生能源接入最大容量调控系统的求解效率,提高运算速度,最终达到降低网络损耗,提高配电系统运行经济性的目的。
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公开(公告)号:CN107248013A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201710477015.0
申请日:2017-06-21
Applicant: 国网安徽省电力公司芜湖供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种综合考虑多种经济因素的月度用电量预测方法,采用X‑12‑ARIMA模型对月度电量和多种经济因素进行季节分解;利用逐步回归分析研究各经济量与用电量的关联度和回归模型,获得初步预测结果;利用多项式拟合进行年度用电量预测,并调整已有月度电量预测结果;采用自回归积分滑动平均模型对受气象与节假日因素影响较大的月份进行分季节预测修正,获得精度良好的月度电量预测模型。采用上述技术方案,对月度电量与经济量进行季节分解后,不仅能够利用周期性进行预测,还能够有效降低波动性对回归分析拟合精度与预测精度的影响,获得良好的预测效果。
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公开(公告)号:CN102868164B
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201210347128.6
申请日:2012-09-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司芜湖供电公司
IPC: H02J3/14
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222
Abstract: 本发明揭示了一种低频电压减载联动协调控制方法,该控制方法基于电网调度自动化系统对全网各变电站信息进行实时信息采集和调控,从全网层次上将各变电站负荷进行重要程度分类,辅以优化快速的计算分析,计算出在电网受到各类大干扰下每个轮次所需切除的负荷,并及时下发减载命令给相应的站端低频低压减载装置,从而快速切除相应负荷达到恢复系统安全的目的。由于该方法基于整个电网进行全系统的联动协调控制,可明显减少现行低频低压减载装置存在的易过切或欠切的现象,减少了不必要的线路停电损失,提高了全网的供电可靠性及安全经济性。
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公开(公告)号:CN106410855B
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201611069314.2
申请日:2016-11-29
Applicant: 国网安徽省电力公司芜湖供电公司 , 清华大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/763
Abstract: 本发明公开一种独立微能源网及其优化配置方法,所述独立微能源网与负载连接,其中,所述独立微能源网包括风力发电装置、光伏发电装置、非补燃式压缩空气蓄能装置、蓄热槽及制冷装置,所述风力发电装置、光伏发电装置、非补燃式压缩空气蓄能装置及负载连接,为所述负载提供电能;所述蓄热槽、非补燃式压缩空气蓄能装置及负载连接,用于为所述负载提供热能;所述制冷装置、非补燃式压缩空气蓄能装置及负载连接,用于为所述负载提供冷能。本发明独立微能源网通过设置风力发电装置、光伏发电装置、非补燃式压缩空气蓄能装置、蓄热槽及制冷装置分别为负载提供能量,实现风能、光能、压缩空气产生的能量等多种能量协调工作,从而可有效扩大适用范围。
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公开(公告)号:CN103825283B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201410079661.8
申请日:2014-03-06
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司芜湖供电公司
CPC classification number: Y02E40/34 , Y02E40/74 , Y02E60/726 , Y04S10/22 , Y04S10/24
Abstract: 本发明揭示了一种基于并联电容器无功分组的AVC远方遥控方法,该方法解决了无功分组和投切过程中的涌流,重燃过电压等问题。可实现9档输出无功,保证了系统电压的合格率和无功需求变化的自动调节。本发明在了解电容器分组配置情况的基础上,建立分组控制模型,对分组控制策略、动作次数均衡方法等进行研究,做接口将分组电容器接入到AVC自动控制中,并对接口的应用效果进行评估。遥控接口兼顾自动控制的可靠性与流畅性。控制策略考虑每组单独的电容器当前状态电气控制属性,并建立告警事件和保护事件库,异常发生时闭锁电容器调压,保证控制安全性。
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公开(公告)号:CN103368259B
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201310156906.8
申请日:2011-10-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司芜湖供电公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明揭示了一种利用变电所测控装置遥信量测试系统对时间准确度的测试方法,该系统设有向一个变电所内所有自动化设备输出对时信号的卫星授时装置,所述的卫星授时装置设有多路定时脉冲单元,且同时输出1PPD空接点信号至所述自动化设备中的测控装置,所述的测控装置遥信单元在接受到该脉冲后将其产生的SOE变位信息传送至变电所计算机监控系统并通过远动通信设备向变电所外的上一级自动化系统输出。本发明构建简单,建设成本低,扩展方便,能够对不同电压等级、国内外不同厂家的测控装置、变电所计算机监控系统及其上一级系统(集控站自动化系统或各级电网调度自动化主站系统)都开展科学有效的遥信量相关技术指标、功能定时自动测试。
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公开(公告)号:CN103368257B
公开(公告)日:2015-08-05
申请号:CN201310154232.8
申请日:2011-10-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明揭示了一种利用变电所测控装置遥信量测试系统对遥信风暴测试的方法,该系统设有向一个变电所内所有自动化设备输出对时信号的卫星授时装置,所述的卫星授时装置设有多路定时脉冲单元,且同时输出1PPD空接点信号至所述自动化设备中的测控装置,所述的测控装置遥信单元在接受到该脉冲后将其产生的SOE变位信息传送至变电所计算机监控系统并通过远动通信设备向变电所外的上一级自动化系统输出。本发明构建简单,建设成本低,扩展方便,能够对不同电压等级、国内外不同厂家的测控装置、变电所计算机监控系统及其上一级系统(集控站自动化系统或各级电网调度自动化主站系统)都开展科学有效的遥信量相关技术指标、功能定时自动测试。
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公开(公告)号:CN107064678A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710220771.5
申请日:2017-04-06
Applicant: 国网安徽省电力公司芜湖供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明揭示了一种基于电力无线专网的孤岛检测方法,它包括在分布式光伏电站所属配电网区域内构建电力无线专网;为配电网线路中每个开关节点配置无线通信数据采集器,并进行网络节点配置;对分布式光伏电站所在配电网区域进行拓扑结构初始化,生成拓扑模型;分布式光伏电站(DG)根据拓扑模型向关联线路中的相关通信节点订阅开关状态信息;依据采集的通讯节点开关状态判断孤岛是否发生。本发明是基于远程通信的方式来采集线路开关节点状态,并以此判断是否存在孤岛,若孤岛发生则及时发出告警,故对电能质量没有影响,精准度高,实用性强。
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公开(公告)号:CN107038502A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201710251850.2
申请日:2017-04-18
Applicant: 国网安徽省电力公司芜湖供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑季节特性的改进小波包用电量预测方法,是将连续的二维用电量矩阵进行去噪处理,拟合出规律性更强的电量数据;同时基于径向基函数神经网络模型预测用电量,通过引入季节指数识别用电量季节特性明显的季度,对季节性明显的月度用电量,使用多月合成预测,再按比例分配来修正月度预测值。采用上述技术方案,有助于用电量预测的需求,能够有效提高用电量预测准确率精度;能有效提高波峰谷季节的月度预测精度,达到整体预测精度均高的目标。
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