基于三维激光点云的移动物体实时检测方法

    公开(公告)号:CN107845095B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201711160903.6

    申请日:2017-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维激光点云的移动物体实时检测算法,包括以下步骤:(1)通过三维激光传感器输出FOV空间内扫描到点的位置信息,将所有输出的数据转换为标准点云数据格式;(2)记录若干帧原始点云数据,累加获得一个背景点云数据;(3)根据原始点云数据获取实时点云数据;(4)将实时点云数据与背景点云数据对比获得差异点云数据;(5)将差异点云数据集合,根据每个点之间的距离,进行聚类处理,可得出若干聚类点的集合,每一个集合表示一个移动物体。通过上述方式,本发明能够准确获取激光传感器FOV空间内移动物体的实时信息。

    基于三维激光点云的移动物体实时检测算法

    公开(公告)号:CN107845095A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201711160903.6

    申请日:2017-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维激光点云的移动物体实时检测算法,包括以下步骤:(1)通过三维激光传感器输出FOV空间内扫描到点的位置信息,将所有输出的数据转换为标准点云数据格式;(2)记录若干帧原始点云数据,累加获得一个背景点云数据;(3)根据原始点云数据获取实时点云数据;(4)将实时点云数据与背景点云数据对比获得差异点云数据;(5)将差异点云数据集合,根据每个点之间的距离,进行聚类处理,可得出若干聚类点的集合,每一个集合表示一个移动物体。通过上述方式,本发明能够准确获取激光传感器FOV空间内移动物体的实时信息。

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