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公开(公告)号：CN117439120A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311263544.2
申请日：2023-09-27
摘要： 本发明公开了一种配电网新能源储能时序分配方法及系统，涉及配电网技术领域。本发明通过优化储能系统的充放电策略，可以更好地应对电网负荷波动和新能源发电波动，降低电网的峰谷差，减轻电网压力，从而提高电网稳定性；并在低谷时段进行放电，从而平滑负荷曲线和减少负荷峰值，降低负荷峰值；通过优化储能系统的充放电策略，可以最大化利用新能源，提高新能源的利用率，减少弃风弃光现象，提高电网的可持续性；通过参与市场交易和能量管理，可以降低电网运行成本，减少电能购买成本和输电损耗，提高电网的经济性和竞争力降低电网运行成本，改善电能质量，其成果应用于实际配电网系统中将推动可再生能源的大规模应用和电力系统的可持续发展。
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公开(公告)号：CN117439084A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311237894.1
申请日：2023-09-25
摘要： 本发明公开了一种配电网时序能流计算方法及系统，涉及配电网用电系统运行领域，方法包括：从电网数据中台获取配电网公共信息模型，定义配电网时间变量T，形成数字化拓扑模型；解析所述数字化拓扑模型，构建时序潮流计算模型；调用所述时序潮流计算模型进行电网潮流分布计算；计算配电网时序运行指标并进行评估；本发明能更准确地预测电网的电压、电流功率等参数的变化，有助于提高电网的可靠性、效率和经济性；为电网管理和调度提供了重要的工具。通过实时监测和分析电网的运行情况，可以及时发现问题并采取措施进行调整。有助于提高电网的可操作性和灵活性，更好地满足用户需求。
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公开(公告)号：CN117520797B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311573648.3
申请日：2023-11-23
申请人： 国网宁夏电力有限公司银川供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种评价系统，具体地说，涉及基于集群式电热泵需求侧响应潜力评价系统。其包括获取提取单元、分析建模单元、预测评价单元、自动决策单元，预测评价单元根据自动调节的数据再次进行需求侧响应潜力的评价。本发明通过智能决策模块接收数据获取模块中获取的其它历史数据和潜力评价模块中评价的需求侧响应潜力数据并制定决策，将制定的决策数据传入自动调节模块中并进行自动调节，再将自动调节的数据传入潜力评价模块中并再次进行需求侧响应潜力的评价，自动调节的数据反映了真实的需求侧响应行为和效果，可以更好地理解需求侧响应的实际变化情况，及时调整和改进策略，以最大程度地发挥潜力。
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公开(公告)号：CN117375100A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311260770.5
申请日：2023-09-27
申请人： 国网宁夏电力有限公司银川供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明提供一种面向保供电的光伏‑电供冷联合调度及电价零和博弈方法，涉及电力调节技术领域，包括：建立冰蓄冷空调系统中的冷源模型和管网模型；将所述冷源模型和管网模型融入电网调度模型；基于所述电网调度模型建立考虑冰蓄冷冷源运行特性及管网被动储能特性的电热综合调度模型；通过所述电热综合调度模型进行光伏调度。解决夏季高温时段保供电难题、以及可调节负荷与光伏供电系统难以协调调度、精准调控的问题。最后，针对该调度方法分析了基于用户电价和上网电价的经济性，为电价零和博弈提供依据，为该电力调控方案提供市场保障。
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公开(公告)号：CN117036095A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310843775.4
申请日：2023-07-10
申请人： 国网宁夏电力有限公司银川供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种有源配电网日发电量相关性的场景生成方法及装置，包括：通过改进的最优带宽的非参数核密度算法，获取分布式光伏日发电量概率密度函数及负荷日用电量概率密度函数；对分布式光伏电站和配电网负荷出力日发/用电量建立五种二维Copula联合出力分布模型，选取拟合最优的一种Copula函数；采用逆变换方法和K‑means聚类方法，获取典型分布式光伏电站和配电网负荷出力场景。本发明通过改进的最优带宽的非参数核密度算法解决因带宽的取值影响非参数核密度估计准确性降低的问题，具有更好的准确性。
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公开(公告)号：CN117520797A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311573648.3
申请日：2023-11-23
申请人： 国网宁夏电力有限公司银川供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种评价系统，具体地说，涉及基于集群式电热泵需求侧响应潜力评价系统。其包括获取提取单元、分析建模单元、预测评价单元、自动决策单元，预测评价单元根据自动调节的数据再次进行需求侧响应潜力的评价。本发明通过智能决策模块接收数据获取模块中获取的其它历史数据和潜力评价模块中评价的需求侧响应潜力数据并制定决策，将制定的决策数据传入自动调节模块中并进行自动调节，再将自动调节的数据传入潜力评价模块中并再次进行需求侧响应潜力的评价，自动调节的数据反映了真实的需求侧响应行为和效果，可以更好地理解需求侧响应的实际变化情况，及时调整和改进策略，以最大程度地发挥潜力。
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公开(公告)号：CN117081076A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310837416.8
申请日：2023-07-10
申请人： 国网宁夏电力有限公司银川供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种径向基神经网络潮流计算方法及系统，包括：采集电力系统的历史运行数据并进行归一化处理；基于归一化处理后的数据构建径向基神经网络模型；采用粒子群算法对所述径向基神经网络模型进行训练；利用训练好的径向基神经网络模型对电力系统进行潮流计算测试。本发明径向基神经网络计算速度相对较快、精度高的同时，通过径向基神经网络建立潮流计算输入与输出的非线性映射；采用粒子群算法和径向基神经网络相结合，粒子群算法具有全局搜索能力，利用粒子群算法找到径向基神经网络的最优权值和阈值，提高了模型精度；可减少径向基神经网络的迭代次数。
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公开(公告)号：CN114973831A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210614691.9
申请日：2022-05-31
IPC分类号： G09B9/00
摘要： 本发明公开了一种基于等离子体射流触发的可控电弧故障模拟装置，包括断路器、模拟负载、放电间隙、电压互感器、触发控制单元；断路器、模拟负载与放电间隙依次相连；电压互感器并联接入断路器低压端和大地之间；触发控制单元通过信号线缆与高压导线分别与电压互感器和放电间隙中的等离子体射流喷射装置相连。利用喷射出的等离子体射流，在放电间隙中引燃真实的电弧过程；同时利用等离子体射流微秒级的可控性，配合模拟负载、断路器、电压互感器等部件，实现故障初始相角、过渡阻抗形式与阻值、电弧熄灭过程的精确可控。为电网真型试验领域，提供一种高可控性、高拟真性的电弧故障模拟技术，保障参试人员与设备的安全、提升试验效率。
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公开(公告)号：CN115714454B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211289882.9
申请日：2022-10-20
申请人： 国网宁夏电力有限公司银川供电公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 江苏多端科技有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06F18/241 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/28
摘要： 本发明提供配电网线路裕度的管控方法及系统，属于配电网电力分配技术领域。包括：每隔一固定的时间间隔，获取配电网线路的支路信息，判断支路上是否包含一级用户，若判断为是，则结束优化管控流程，否则，判断支路在前一时间间隔内的最大支路负载率λ0是否满足λ0≥λ1，否则，则结束优化管控流程，若判断为是，则判断支路当前是否已接入分布式光伏电源，若判断为是，则转入判断已接入的分布式光伏电源的历史最大出力与支路的最大折算负载的比值K是否满足K≥λ2，若否，判断支路的最大潮流时刻是否位于有效光照时间段内，若是，则为支路额外配置其他的分布式光伏电源，配置标准为使λ0≤λ3，否则，则为支路额外配置储能装置，配置标准为使λ0≤λ3。
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公开(公告)号：CN114707713A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210291236.X
申请日：2022-03-23
摘要： 本发明公开了一种考虑分布式电源影响的低压配电网负荷预测方法，包括以下工作步骤：步骤一：基于含分布式光伏的低压电网用户负荷数据，选择输入、输出变量；步骤二：数据筛选与预处理，识别不寻常的观测变量和检测趋势；步骤三：将数据集分为训练数据集、验证数据集、测试数据集；步骤四：选择ANN模型参数，确定隐藏层个数、层数、传递函数和评价标准；步骤五：训练ANN模型；步骤六：实现ANN模型，并输出结果；其中，本技术方案将GROM运用于ANN模型中，其实现方式基于斐波那契函数，本发明的有益效果是，所提出的具有外部变量的ANN‑GROM预测模型可有效减少预测误差，对于给定的家庭用电数据，ANN‑GROM具有良好的预测结果。
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