用电采集装置和系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112649664A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011470053.1

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本申请提供一种用电采集装置和系统,装置包括:数据采集模块,用于采集用户数据,其中用户数据包括用户标识信息;数据对比模块,用于根据用户数据与预设对比数据,获取不一致的用户数据;数据校验模块,用于根据用户数据,筛选跳变数据;环节校验模块,用于根据用户数据,获取用户数据的采集成功率;异常校验模块,用于获取异常数据,根据预设检验条件,筛选标记错误的异常数据。解决异常数据影响业务人员对采集成功率的提升,影响同期线损的指标计算。用户新装与电表更换流程复杂,耗时时间较长,营销与采集接口交互存在数据更新不及时、流程监控不明确的问题。

    一种基于声阵列边缘计算的电力设备异常检测方法

    公开(公告)号:CN111693135A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010495890.3

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于声阵列边缘计算的电力设备异常检测方法,采用电力设备异常检测装置,电力设备异常检测装置包括主控模块、声阵列传感器模块、数据放大模块、信息传递模块和监控模块,声阵列传感器模块、数据放大模块、信息传递模块和监控模块均与主控模块耦合。本发明通过设置声阵列传感器模块,对电力设备内进行全方位的异响监控,实现对故障声源精准定位,提高监测的精确度;通过对故障异响进行放大,划定敏感区,有效提高异响的报告方式,提高了处理效率;通过设置摄像模块、角度调整模块和高度调整模块,实现对电力设备的全方位摄录,进一步为异常检测结果的确定提供方式,无需人员现场去排查,进一步提高处理效率。

    一种用电安全预警方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN116956702A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310587025.5

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明公开一种用电安全预警方法、介质及系统,包括:建立用于预测用电安全的双层混合模型,其中,所述双层混合模型包括:第一层模型和第二层模型,所述第一层模型包括:可控随机森林模型、朴素贝叶斯模型和神经网络模型,所述第二层模型为逻辑回归模型;将获取的用户的用电安全的特征指标的实际值分别输入所述第一层模型中的所述可控随机森林模型、所述朴素贝叶斯模型和所述神经网络模型,使所述可控随机森林模型、所述朴素贝叶斯模型和所述神经网络模型分别输出各自预测结果的值后,将分别输出的各自预测结果的值输入所述第二层模型,输出用电安全的预测结果的值。本发明可高效准确地检测用电安全问题,实现对电力设备安全运行的提前预警。

    一种基于大数据的窃电排查方法

    公开(公告)号:CN112816774B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202011477386.7

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明提供的一种基于大数据的窃电排查检测方法,属于反窃电技术领域。包括:S1:获取线路所有用户的用电量时间序列和总损耗电量时间序列;S3:评估线性度相关系数m;S4:判定m最大的用户为公变用户时,进入S5;判定m最大的用户为专变用户时,判定该专变用户为窃电用户,结束排查;S5:获取公变用户所有子用户的用电量时间序列和总损耗电量时间序列;S7:评估线性度相关系数m;S8:获得最前5%的子用户;S10:判断各个最前5%子用户用电量时间序列的频域波特图与公变用户总损耗电量时间序列频域波特图变化趋势是否一致,判定与公变用户总损耗电量时间序列的频域波特图变化趋势一致的子用户为窃电用户,结束排查。

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