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发明公开
基于结构化流形密度峰值聚类的低压配电网拓扑识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN116885844A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310699667.4

申请日：2023-06-13

Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)

Inventor： 严绍奎 , 丁海丽 , 吴国强 , 彭飞 , 高家皓

IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/23

Abstract: 本发明提出了基于结构化流形密度峰值聚类的低压配电网拓扑识别方法，该方法包含两个阶段：基于结构化流形学习算法的特征选择，基于密度峰值聚类算法的特征聚类。此外，针对低压配电网的拓扑结构存在层次的自然属性，该方法通过2个过程实现拓扑识别：用户变压器识别过程和用户相位的识别过程。本发明能够降低噪声和冗余特征对聚类识别过程造成的干扰，还能提取利于电压数据中利于拓扑识别的特征，并通过分层聚类方式优化了聚类中心和聚类数量的决策，最终提高了低压配电网拓扑识别的准确性。

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