基于MSTL和LSTM模型的中长期电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114595861A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202111581634.7

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络进行电力负荷预测的方法,包括:搜集待处理年尺度数据与月尺度数据并进行相关性检验,确立年尺度数据,月尺度数据中的关键影响因素;分别关键影响因素及对应的年度电力最大负荷数据和对应的月度电力最大负荷数据,进行季节分解,得到相应的年数据趋势分量、年数据残差分量和年数据周期分量和相应的月数据趋势分量、月数据残差分量和月数据周期分量;然后分别进行协整检验和降维处理,得到LSTM模型的相应分量;将各分量输入LSTM模型中,得到个分量的预测分量;根据预测分量,采用LSTM循环神经网络的自学习能力将其进行拟合,得出电力负荷预测值。

    用于智能发电系统的控制器及智能发电系统

    公开(公告)号:CN205141800U

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201520861985.7

    申请日:2015-10-30

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于智能发电系统的控制器,该智能发电系统为太阳能与沼气互补发电的智能发电系统,该控制器包括单片机、传感器和继电器,所述单片机分别与传感器、继电器连接,所述传感器用于分别采集太阳能电池组的两端电压、沼气发电机的输出电压及蓄电池的电压,所述单片机通过控制继电器的闭合与开断,从而控制工作电路中的大电流电路的通断。本实用新型还公开了一种使用该控制器的智能发电系统。该控制器使沼气发电和太阳能发电这两种间歇性新能源能够对用户持续稳定的输出供电,将能源利用最大化。

    一种跟踪太阳能的智能发电系统

    公开(公告)号:CN205139717U

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201520862088.8

    申请日:2015-10-30

    Abstract: 本实用新型公开了一种跟踪太阳能的智能发电系统,包括沼气发电机、太阳能电池组、智控充电器、蓄电池、逆变器、控制器;所述沼气发电机通过整流器分别与负载和控制器连接;所述太阳能电池组与控制器连接;所述控制器还依次连接智控充电器、蓄电池、逆变器后再与负载连接;还包括与控制器连接的太阳能电池跟踪检测控制装置。该系统将沼气、太阳能这两种不持续、不稳定的能源进行优势互补,劣势相互抵消,是一套能智能检测并控制整套发电系统工作的智能控制系统;可判断太阳光与太阳能电池板之间的角度,并随时调整太阳能电池板的角度,以实现太阳能电池板能够到达获取最大功率位置的追踪控制,追踪更加精确,进一步提高太阳光的利用率。

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