公开(公告)号：CN119944867A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411976773.3

申请日：2024-12-31

Applicant: 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司

Inventor： 马振华 ,  马婷 ,  何发海 ,  温家宝 ,  刘恩辰 ,  叶东宝 ,  赵培欣 ,  陈灵儿 ,  李思恺 ,  宋文龙 ,  李户刚

IPC: H02J3/50 ,  H02J3/48 ,  G06F30/27 ,  G06F30/18 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明属于配电网电压质量优化技术领域，具体涉及一种动态、静态无功调控的光伏电站SVG与电容器联合优化配置方法，首先，以SVG分配容量、电容器数量以及单电容器容量为该目标函数的决策变量，建立SVG与电容器联合优化配置模型的目标函数；构建该目标函数的约束条件；通过改进的粒子群优化算法对所述SVG与电容器联合优化配置模型进行求解，得到最优SVG分配容量、电容器数量以及单电容器容量，使SVG与电容器配置的年综合成本最小，所述改进粒子群优化算法包括对标准粒子群算法的惯性权重改进和对标准粒子群算法的学习因子改进。

公开(公告)号：CN119046685A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411162576.8

申请日：2024-08-23

Applicant: 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司

Inventor： 赵晓琦 ,  王春 ,  刘恩辰 ,  马振华 ,  马婷 ,  何发海 ,  汪毅 ,  杨龙雨 ,  徐涛 ,  刘治军 ,  温家宝 ,  白涛

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供了一种光伏发电量预测模型的训练方法及光伏发电量预测方法，涉及光伏发电技术领域，该训练方法包括：获取用于模型训练的样本历史数据；对样本历史数据进行降维得到低维的次级样本历史数据；按照气象类型对次级样本历史数据进行聚类处理得到至少两个样本时间序列；基于LSTM神经网络，利用各样本时间序列进行多任务的模型训练，得到初级光伏发电量预测模型；每隔时间间隔l，获取TN‑L～TN时间段内初级光伏发电量预测模型的发电量预测结果以及该时间段内的实际发电量值；利用发电量预测结果和实际发电量值，对初级光伏发电量预测模型进行训练更新，得到更新后的光伏发电量预测模型。本方案能够提高进行光伏发电量预测的准确性和可靠性。