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公开(公告)号：CN109870318A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910227979.9
申请日：2019-03-25
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于频响曲线峰值分布的GIS地脚螺栓松动诊断方法。其特点是，包括如下步骤：1)选择GIS罐体顶部表面中心的一点作为振动测量点P；同时选择同一个GIS罐体侧面表面中心的一点作为激振点E；2)利用冲击力锤在激振点E施加脉冲激励x(t)，通过加速度传感器在振动测量点P拾取振动信号y(t)；3)利用频响函数的H1法进行GIS频响特性的估计。本发明所述的GIS机械状态的诊断方法与传统的回路电阻测试及冬天分析相比，具有可以带电检测与GIS本体机械装填密切相关的优点，可以有效表征GIS的固有机械状态，获得故障前后其固有机械特性的变化规律，从而实现对GIS机械状态的带电检测。
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公开(公告)号：CN109916612A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910242118.8
申请日：2019-03-28
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01R19/145 , G01S15/06
摘要： 本发明涉及一种基于声学成像的GIS机械故障带电检测系统。其特点是：包括依次连接的声强测量单元、采集模块和测试主机，其中声强测量单元包括半圆形金属支架，在该半圆形金属支架上沿圆周方向安装有5组声强探头，每组声强探头均为由2只声强麦克风传感器构成的P-P型声强探头。经过试用证明，采用本发明的方法后，可以实现对运行中的GIS设备状态进行评估并且给出故障诊断。
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公开(公告)号：CN106970321A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710283454.8
申请日：2017-04-26
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 南京优能特电力科技发展有限公司
IPC分类号： G01R31/327
CPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种隔离开关机械状态评估方法，包括以下步骤：1)通过振动加速度传感器获得隔离开关本次动作时的多点振动信号；通过电流传感器获得隔离开关本次动作时驱动电机的电流信息；2)计算隔离开关本次动作时多点振动信号的自相关函数Rv(τ)及隔离开关本次动作时驱动电机电流信息的自相关函数Ri(τ)；3)自相关函数Rv(τ)计算隔离开关本次动作时多点振动信号的功率谱密度PSDv，并根据自相关函数Ri(τ)计算隔离开关本次动作时驱动电机电流信息的功率谱密度PSDi；4)得隔离开关本次动作时的传递函数|H(ω)1|；5)得隔离开关下一次动作时的传递函数|H(ω)2|，再计算相关系数ρ，然后根据相关系数ρ评估隔离开关的机械状态，该方法能够精确评估隔离开关的机械状态。
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公开(公告)号：CN118501624A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410092775.X
申请日：2024-01-23
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多波段光谱编码的油浸变压器油中放电识别系统及方法，系统中，透明放电容器为模拟油中放电的密闭结构，密闭结构内设有用于模拟油中放电的电极对，准直镜朝向电极对之间的放电间隙以采集油中放电的光信号，光纤准直镜经由光纤衰减器，通过一分三的分叉光纤，将采集的光信号一分为三，三个光电探测器分别经由三个滤光装置连接光纤衰减器以分别滤光得到紫外波段光信号、可见光波段光信号以及近红外波段光信号，信号处理识别装置连通三个光电探测器以基于紫外波段光信号、可见光波段光信号以及近红外波段光信号识别油中放电的放电阶段。
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公开(公告)号：CN106404377A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610996907.7
申请日：2016-11-10
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于声学成像技术的变压器机械故障诊断方法，包括以下步骤：1)绘制变压器各机械状态下的声场分布；2)提取变压器各机械状态下声场分布的所有声像特征；3)得到各声像特征的识别率，然后根据各声像特征的识别率确定最优声像特征，并建立最优声像特征与变压器的机械状态之间的对应关系，然后根据最优特征与变压器的机械状态之间的对应关系构建分类器；4)绘制待测变压器的声场分布，计算待测变压器工作过程中各声像特征的识别率；5)确定待测变压器的最优声像特征，再输入到分类器中，得待测变压器的机械状态，该方法能够采用非接触的方式实现变压器机械故障的诊断，并且不需要对变压器进行停机。
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公开(公告)号：CN110532885A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910697274.3
申请日：2019-07-30
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离方法，包括以下步骤：在变压器不同工况下，采集变压器绕组的振动信号、变压器铁心的振动信号以及变压器绕组与铁心的混合信号，将变压器绕组与铁心的混合信号作为径向基神经网络的输入层，将变压器绕组的振动信号及变压器铁心的振动信号作为径向基神经网络的输出层，对径向基神经网络进行训练，然后利用训练后的径向基神经网络对待分离的变压器绕组与铁心的混合信号进行分离，得分离后的变压器绕组的振动信号及变压器铁心的振动信号，该方法能够准确的分离变压器绕组及铁心的振动信号，以准确保留绕组及铁心的振动特性。
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公开(公告)号：CN106526436B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610906218.2
申请日：2016-10-18
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于振动法的变压器绝缘老化状态评估方法，包括以下步骤：1)将振动加速度传感器安装于变压器油箱表面，通过振动加速度传感器检测变压器在不同工况下油箱箱体的振动信号；2)对变压器在不同工况下油箱箱体的振动信号进行信号分离，得变压器的绕组振动信号M1及铁心振动信号M2；3)根据变压器的绕组振动信号M1计算绕组振动频谱和在100Hz及谐波频率处绕组的振动幅值Ai；4)根据在100Hz及谐波频率处绕组的振动幅值Ai计算绕组的振动谐波畸变率THD；5)根据绕组的振动谐波畸变率THD计算变压器绝缘老化寿命T，然后根据变压器绝缘老化寿命T判断变压器的绝缘老化状态，该方法能够在不停电的状态下对变压器绝缘老化状态进行评估。
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公开(公告)号：CN107991074A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711167317.4
申请日：2017-11-21
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于噪声信号的变压器突发短路时绕组机械状态诊断方法，包括以下步骤：1)获取变压器发生短路冲击时变压器箱体表面的噪声信号，并获取所述变压器发生短路冲击时变压器箱体表面的噪声信号上各频率f处的幅值Af，频率f为50Hz的倍频，求得频率f的频率比重pf；2)根据步骤1)得到的频率f的频率比重pf计算噪声能量熵Hi-1；3)重复步骤1)及步骤2)，获取下一次变压器发生短路冲击时的噪声能量熵Hi；4)得噪声能量熵的变化率绝对值R；5)根据噪声能量熵的变化率绝对值R判断变压器突发短路时绕组的机械状态，该方法能够基于噪声信号实现变压器突发短路时绕组机械状态诊断。
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公开(公告)号：CN105845396B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201610153662.1
申请日：2016-03-17
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种干式空心电抗器消声结构及其制备方法，包括第一星形架、第二星形架、电抗器绕组、内隔声层及外隔声层，电抗器绕组的一端、内隔声层的一端及外隔声层的一端均与第一星形架相连接，电抗器绕组的另一端、内隔声层的另一端及外隔声层的另一端均与第二星形架相连接，且电抗器绕组、内隔声层及外隔声层由内到外依次分布，内隔声层与外隔声层及电抗器绕组之间均有间隙，内隔声层与外隔声层组成的腔体的上端及下端均密封。本发明能够避免向外界辐射可听噪声，并且制备方法简单。
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公开(公告)号：CN106526436A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610906218.2
申请日：2016-10-18
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1263 , G01R31/1209
摘要： 本发明公开了一种基于振动法的变压器绝缘老化状态评估方法，包括以下步骤：1)将振动加速度传感器安装于变压器油箱表面，通过振动加速度传感器检测变压器在不同工况下油箱箱体的振动信号；2)对变压器在不同工况下油箱箱体的振动信号进行信号分离，得变压器的绕组振动信号M1及铁心振动信号M2；3)根据变压器的绕组振动信号M1计算绕组振动频谱和在100Hz及谐波频率处绕组的振动幅值Ai；4)根据在100Hz及谐波频率处绕组的振动幅值Ai计算绕组的振动谐波畸变率THD；5)根据绕组的振动谐波畸变率THD计算变压器绝缘老化寿命T，然后根据变压器绝缘老化寿命T判断变压器的绝缘老化状态，该方法能够在不停电的状态下对变压器绝缘老化状态进行评估。
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