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公开(公告)号:CN113420463A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110830031.X
申请日:2021-07-22
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F113/04
摘要: 本申请提供一种变压器磁滞仿真方法及装置、计算机设备和可读存储介质,涉及电力系统分析技术领域。本申请在确定出变压器磁滞模型在当前仿真节点及下一仿真节点各自的端口电压值后,根据这两个端口电压值在当前仿真节点采用这两个仿真节点间隔的第一仿真步长进行磁滞仿真预测,接着在得到的磁性变化预估结果不满足仿真步长变更条件时,直接将得到的电磁暂态预测结果作为这两个仿真节点的磁滞仿真结果,否则根据这两个端口电压值在当前仿真节点与下一仿真节点之间采用小于第一仿真步长的步长进行离散化磁滞仿真,并将得到的离散化电磁暂态仿真结果作为匹配的磁滞仿真结果,从而在确保磁滞仿真效率的基础上提升磁滞仿真精度。
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公开(公告)号:CN113468792B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202110831598.9
申请日:2021-07-22
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号: G06F30/25 , G06F119/02
摘要: 本发明提供了一种电磁暂态仿真模型的参数校正方法、装置和电子设备,涉及电力系统的技术领域,包括:获取待校正电磁暂态仿真模型的多组仿真参数,以及在预设工况下的参考波形;构建基于高斯混合模型的仿真参数与特征量之间的联合概率密度函数;利用最大期望算法和赤池信息准则确定其目标参数集。基于此,当参数空间较大时,本发明能够自动调整高斯分量的个数以及每个高斯分量的协方差矩阵维度以兼顾计算效率和拟合精度;且本发明利用粒子群算法与仿真参数在特征量确定时的条件概率密度函数来反演目标模型参数组,有效地控制了解空间的维度,简化了问题搜索过程。利用目标模型参数组校正后的电磁暂态仿真模型能够准确的指导事故反演与生产实践。
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公开(公告)号:CN113505490B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202110832881.3
申请日:2021-07-22
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F119/02
摘要: 本发明提供了一种基于GMM的电力系统数字孪生体参数校正方法及装置,涉及电力系统的技术领域,包括:先获取目标物理量,并根据目标物理量确定数字孪生体的参数组合;然后基于参数组合生成原始仿真数据,并从原始仿真数据中选择符合预设要求的目标仿真数据;再根据目标仿真数据建立目标GMM模型;最后利用模拟退火算法搜索出最优特征量取值,并基于最优特征量取值和目标GMM模型确定参数组合的最优值。本发明通过引入的目标GMM模型和模拟退火算法,一方面能够避免陷入局部最优,另一方面可以实现特征量到参数组合的精准映射,因此根据最优特征量取值确定的参数组合的最优值能够保证数字孪生体与电力系统实体产品的一致性。
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公开(公告)号:CN113420463B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202110830031.X
申请日:2021-07-22
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F113/04
摘要: 本申请提供一种变压器磁滞仿真方法及装置、计算机设备和可读存储介质,涉及电力系统分析技术领域。本申请在确定出变压器磁滞模型在当前仿真节点及下一仿真节点各自的端口电压值后,根据这两个端口电压值在当前仿真节点采用这两个仿真节点间隔的第一仿真步长进行磁滞仿真预测,接着在得到的磁性变化预估结果不满足仿真步长变更条件时,直接将得到的电磁暂态预测结果作为这两个仿真节点的磁滞仿真结果,否则根据这两个端口电压值在当前仿真节点与下一仿真节点之间采用小于第一仿真步长的步长进行离散化磁滞仿真,并将得到的离散化电磁暂态仿真结果作为匹配的磁滞仿真结果,从而在确保磁滞仿真效率的基础上提升磁滞仿真精度。
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公开(公告)号:CN112241602A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN202011125690.5
申请日:2020-10-20
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要: 本发明提供了一种基于粒子群优化算法的电磁暂态仿真参数优化方法,属于电力系统仿真模型技术领域。方法包括以下步骤:获取初始电磁暂态仿真函数;根据初始电磁暂态仿真函数,对全部参数进行轨迹灵敏度分析;量化轨迹灵敏度,并对轨迹灵敏度进行排序,选取轨迹灵敏度较大的若干参数作为待优化参数;基于PSO算法,运行电磁暂态仿真模型,获取优化后的电磁暂态仿真参数。方法采用机器校正仿真模型参数取代传统人工经验校正,提高了参数的准确度。通过轨迹灵敏度分析筛选待优化参数,提高了优化效率。采用PSO算法解决参数较多时的维度灾问题,简化了优化过程。
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