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公开(公告)号：CN111239263B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010062368.6
申请日：2020-01-19
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明实施例公开一种GIS设备内部的异物缺陷的检测方法及系统。该检测方法包括：每隔预设时间间隔，采集一段预设时长的GIS设备内部的超声信号和振动信号；提取每段所述超声信号的特征分量和所述振动信号的特征分量，得到每一特征分量矩阵；将每一所述特征分量矩阵输入到异物缺陷分类模型中，且通过所述异物缺陷分类模型输出每一所述特征分量矩阵对应的异物缺陷类别。本发明实施例通过对超声传感器和振动传感器采集GIS设备内部的异物缺陷信号分析处理，由异物缺陷分类模型输出异物缺陷类别，检测高效且检测结果准确。
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公开(公告)号：CN112881871B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110039529.4
申请日：2021-01-13
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安工程大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明提供GIS设备中金属微粒的检测方法，属于电气技术领域。包括：对GIS设备内导体施加脉冲高压信号，使所述GIS设备中的金属微粒受到所述脉冲高压信号作运动；从GIS设备外壳采集振动信号和超声信号；根据所述超声信号和所述振动信号生成所述金属微粒的运动轨迹图；根据金属微粒运动图谱库分析所述运动轨迹图，得出所述金属微粒的形态数据；所述金属微粒的形态数据超过危害边界时，发送检修提示信号给监控后台，所述检修信号用于提示实施对所述金属微粒的清理作业。本发明实施例还提供GIS设备中金属微粒的检测系统。
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公开(公告)号：CN112881871A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110039529.4
申请日：2021-01-13
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安工程大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明提供GIS设备中金属微粒的检测方法，属于电气技术领域。包括：对GIS设备内导体施加脉冲高压信号，使所述GIS设备中的金属微粒受到所述脉冲高压信号作运动；从GIS设备外壳采集振动信号和超声信号；根据所述超声信号和所述振动信号生成所述金属微粒的运动轨迹图；根据金属微粒运动图谱库分析所述运动轨迹图，得出所述金属微粒的形态数据；所述金属微粒的形态数据超过危害边界时，发送检修提示信号给监控后台，所述检修信号用于提示实施对所述金属微粒的清理作业。本发明实施例还提供GIS设备中金属微粒的检测系统。
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公开(公告)号：CN111239263A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010062368.6
申请日：2020-01-19
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明实施例公开一种GIS设备内部的异物缺陷的检测方法及系统。该检测方法包括：每隔预设时间间隔，采集一段预设时长的GIS设备内部的超声信号和振动信号；提取每段所述超声信号的特征分量和所述振动信号的特征分量，得到每一特征分量矩阵；将每一所述特征分量矩阵输入到异物缺陷分类模型中，且通过所述异物缺陷分类模型输出每一所述特征分量矩阵对应的异物缺陷类别。本发明实施例通过对超声传感器和振动传感器采集GIS设备内部的异物缺陷信号分析处理，由异物缺陷分类模型输出异物缺陷类别，检测高效且检测结果准确。
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公开(公告)号：CN111523394B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010231397.0
申请日：2020-03-27
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 西安众晖电力科技有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/24 , G06N7/02 , G06N3/043
摘要： 本发明实施例公开一种GIS设备内部的异物缺陷的检测方法及系统。该检测方法包括：采用GIS设备内部的声音信号的训练样本训练异物缺陷分类模型，其中，每一训练样本对应一异物缺陷的标准种类；每隔预设时间间隔，采集所述GIS设备内部的声音信号；将所述声音信号输入训练后的异物缺陷分类模型后，输出所述声音信号对应的异物缺陷的种类；其中，所述异物缺陷分类模型为扩展连续自适应模糊推理系统，所述扩展连续自适应模糊推理系统包括依次设置的输入层、模糊化层、模糊推理层、规范层和输出层，所述模糊推理层的节点表示模糊规则。本发明实施例可得到异物缺陷的种类，具有较高的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN113465664A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110670257.8
申请日：2021-06-17
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 西安工程大学
发明人： 马飞越 , 魏莹 , 孙尚鹏 , 陈磊 , 牛勃 , 倪辉 , 朱洪波 , 王博 , 丁陪 , 周秀 , 何宁辉 , 郝金鹏 , 吴慧 , 杨朝旭 , 荣海军 , 张涛 , 田毅 , 刘威峰 , 徐玉华 , 田天 , 伍弘
摘要： 本发明的罐式电力设备内部异物检测与识别方法通过建立腔体试验平台，模拟设备现场利用不同特征的异物在腔体内发出的超声波信号、振动信号、超高频信号，建立异物识别分析算法并通过训练，得出准确的异物与信号的对应关系数据库。从而能够在实际监测过程中，根据实际设备的腔体中的异物发出的超声波信号、振动信号、超高频信号判断出异物的特征。
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