变压器套管光纤局部放电监测系统

    公开(公告)号:CN114167243A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111499177.7

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 一种变压器套管光纤局部放电监测系统,包括光纤超声传感器,所述光纤超声传感器固设在变压器套管的内壁上,所述光纤超声传感器包括光子晶体光纤、单模光纤,在光子晶体光纤的两端各连接一个单模光纤,所述光子晶体光纤和两个单模光纤首尾共轴同心连接,在光子晶体光纤和单模光纤的两两交界面,由于光场结构不同,将发生光的折返射,由于两个交界面反射结果的光传播时间不同,存在光子晶体光纤传输时间差,两者的相位不同,形成干涉结构。当变压器套管发生局部放电引发超声信号的时候,光子晶体光纤的长度将发生变化,进而引发光子晶体光纤传输时间差发生变化,通过对时间差引发相位波动的检测可以反算超声波情况,可显著提高准确度、灵敏度。

    一种断路器机械故障声纹特征提取方法

    公开(公告)号:CN119296575A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411234208.X

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明提供了一种断路器机械故障声纹特征提取方法,属于断路器机械故障声纹技术领域,包括:采集断路器正常运行和各种机械故障状态下的声音信号;对采集的声音信号进行滤波和降噪,得到预处理声音信号,并提取异常波形段集;利用GPU的CUDA并行处理流处理预处理声音信号,CPU的输入流处理异常波形段集;对预处理声音信号进行时频域特征提取,得到第一特征矩阵;对第一特征矩阵进行聚类,得到多个聚类中心作为典型声音特征,并构建第二特征矩阵;提取异常波形段集的特征,得到第三特征矩阵,并与第二特征矩阵进行特征融合和降维;最终得到机械故障声纹特征矩阵。解决了传统的串行处理方式效率较低的技术问题。

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