-
公开(公告)号：CN113810954B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111051311.7
申请日：2021-09-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC: H04W28/16 , H04W28/24 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于流量预测与深度强化学习的虚拟资源动态扩缩容方法，包括：S1：获取5G核心网的历史指标数据和网络状态数据，并对所述历史指标数据进行数据清洗；S2：将数据清洗后的所述历史指标数据输入LSTM模型进行训练和预测，得到预测结果；S3：将所述预测结果和所述网络状态数据输入到Priority‑DQN算法进行决策，输出AMF决策结果。本发明将虚拟资源的动态扩缩容问题具象为对于AMF单元的扩缩容问题，将LSTM预测与基于优先级的DQN方法相结合，既保证了对核心网流量数据的提前感知，减少响应延迟并解决静态阈值下的决策震荡问题，又实现了在线学习的自演进过程，更好地适应5G核心网环境这一场景。
-
公开(公告)号：CN117395787A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311481632.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司固原供电公司 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W72/121 , H04W72/0446 , H04W72/54 , H04W72/512 , H04W52/28
Abstract: 本发明提供一种WiFi节能调度策略确定方法、装置和电子设备，该方法包括：获取至少一个STA的相关数据，包括位置信息、接入带宽需求、单次传输时间需求和优先级；基于至少一个STA的相关数据，将STA划分为第一数量的子组，并获得其分别对应的接入带宽需求和单次传输时间需求；将第一数量的子组聚合为第二数量的组；为第二数量的组分别分配对应的资源单元；基于第一数量的子组分别对应的接入带宽需求、单次传输时间需求和至少一个STA的优先级，确定第一数量的子组分别对应的首次开始传输时间和聆听间隔；基于第一数量的子组分别对应的首次开始传输时间和聆听间隔，确定至少一个STA的首次开始传输时间和聆听间隔。
-
公开(公告)号：CN117499342A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311431172.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司固原供电公司 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L47/78 , H04L41/0896 , H04L41/0897
Abstract: 本发明提供一种电力通信网资源分配方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取至少一个虚拟节点的资源需求、与所述至少一个虚拟节点直接相连的虚拟链路的数量、至少一个底层节点和至少一个底层路径；确定第一虚拟节点；为第一虚拟节点分配资源；重复执行资源分配过程，直至至少一个虚拟节点和至少一个虚拟节点之间的所有虚拟链路都被已分配资源；资源分配过程包括：获取至少一个虚拟节点中第一数量的未被分配资源的虚拟节点，第一数量在每次资源分配过程中相同或不同；为至少一个虚拟节点中第一数量的未被分配资源的虚拟节点分配资源；为至少一个虚拟节点中已被分配资源的虚拟节点之间的未被分配资源的虚拟链路分配资源。
-
公开(公告)号：CN116506345A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310053488.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L45/02 , H04L41/14 , H04L41/12 , H04L47/283
Abstract: 本发明公开了一种基于预路由的电力通信网流量更新方法和装置，通过电力通信业务网络中时间敏感网络数据流的路由及调度更新方法进行研究，基于时间感知整形器的门控制调度方式提出预路由算法以及启发式队列增量更新算法和时隙编排算法，在极短的时间内完成求解新流门控制列表并更新至各交换机出端口，保证电力通信网控制更新场景下数据流的确定性传输。快速求解出有效的端口门控制列表，以及有效路由以容纳更多的时间关键流量提高带宽利用率和可调度性。
-
公开(公告)号：CN113810954A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111051311.7
申请日：2021-09-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于流量预测与深度强化学习的虚拟资源动态扩缩容方法，包括：S1：获取5G核心网的历史指标数据和网络状态数据，并对所述历史指标数据进行数据清洗；S2：将数据清洗后的所述历史指标数据输入LSTM模型进行训练和预测，得到预测结果；S3：将所述预测结果和所述网络状态数据输入到Priority‑DQN算法进行决策，输出AMF决策结果。本发明将虚拟资源的动态扩缩容问题具象为对于AMF单元的扩缩容问题，将LSTM预测与基于优先级的DQN方法相结合，既保证了对核心网流量数据的提前感知，减少响应延迟并解决静态阈值下的决策震荡问题，又实现了在线学习的自演进过程，更好地适应5G核心网环境这一场景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119814111A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411784784.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC: H04B7/185 , H04L65/1016
Abstract: 本发明提供了一种电力应急卫星调度系统，涉及电力及移动通信技术领域，该系统包括应急卫星调度终端、天通猫、天通卫星、运营商、移动通信终端、电力IMS行政交换网、固定通信终端、省公司调度交换设备、用户调度交换设备和调度台；应急卫星调度终端通过WIFI与天通猫通信连接，天通猫与天通卫星对星连接；应急卫星调度终端在拨打电话时由调度人员触发拨打目标用户，并依次通过天通卫星、运营商发送至移动通信终端或固定通信终端；用户调度交换设备拨打省公司调度交换设备时，信号依次经省公司调度交换设备、电力IMS行政交换网、运营商、天通卫星和天通猫到达应急卫星调度终端，同时信号传输至调度台。本方案对调度员在迁移期间开展工作的限制较小。
-
公开(公告)号：CN116506345B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202310053488.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H04L45/02 , H04L41/14 , H04L41/12 , H04L47/283
Abstract: 本发明公开了一种基于预路由的电力通信网流量更新方法，通过电力通信业务网络中时间敏感网络数据流的路由及调度更新方法进行研究，基于时间感知整形器的门控制调度方式提出预路由算法以及启发式队列增量更新算法和时隙编排算法，在极短的时间内完成求解新流门控制列表并更新至各交换机出端口，保证电力通信网控制更新场景下数据流的确定性传输。快速求解出有效的端口门控制列表，以及有效路由以容纳更多的时间关键流量提高带宽利用率和可调度性。
-
公开(公告)号：CN118540345A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410630322.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司固原供电公司 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向电力物联异构融合边缘网络节能的任务卸载方法、装置、设备及存储介质，包括：获取电力终端的待处理任务信息；根据所述电力终端的每一任务在本地和卸载端执行的时延和能耗，建立异构融合网络的任务卸载模型；其中，所述异构融合网络包括至少一条光纤、与所述光纤通信连接的至少一个无线网络服务器，所述电力终端与所述无线网络服务器通信连接；将所述电力终端的待处理任务信息，输入所述任务卸载模型，得到所述待处理任务的卸载策略；其中，所述卸载策略包括：在所述电力终端本地执行、在所述卸载端执行。通过本申请，能够在异构融合边缘网络中进行任务卸载的过程中，在保证低时延的同时，降低设备能耗。
-
公开(公告)号：CN116055377A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210964931.8
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力业务的时间敏感网络流量调度方法，基于TAS的调度方式提出K短路径算法优化路由规划，提出改进的禁忌搜索择优算法快速调求解流调度方案，给出端口门控制列表计算。在仿真调度时延中使用了小规模高连通度网络以及实际工业生成的网络拓扑两种环境，并分别设置高负载、低负载两种场景，多次测试本发明提出的两种启发式算法，进而对不同算法评估其可调度性、端到端总时延以及算法执行时间，证明了本发明提出的禁忌搜索算法能在较短的时间内进行求解,最终满足时间触发流量的确定性传输要求的能力显著强于最短路径算法,并且最小化了所有流量的总传输时延，快速求解出有效的端口门控制列表。
-
公开(公告)号：CN114022731A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111293775.9
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于DRL的联邦学习节点选择方法；包括：根据联邦学习过程，分别构建n个节点对应的联邦学习时间成本模型和节点精度损失成本模型；根据联邦学习时间成本模型和节点精度损失成本模型，构建联邦学习成本最小目标函数；对联邦学习成本最小目标函数进行求解，实现对n个节点的选取；通过该方法能够有效降低联邦学习系统的训练时间，提高聚合模型的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.046 seconds)
