公开(公告)号：CN116341805A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202211255715.2

申请日：2022-10-13

申请人： 国网天津静海供电有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 秦明旭 ,  刘琴 ,  宋琳 ,  孙灏 ,  王会莲 ,  刘智鹏 ,  赵思佳 ,  陈浩 ,  张宇 ,  袁轩 ,  郑中昊 ,  李知曈 ,  田伟东 ,  丛锟浦 ,  牛学瑞 ,  郝玺

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及一种基于AdaGrad优化神经网络输电网项目物资需求预测方法，所述BP神经网络分为输入层、隐藏层和输出层，当输出结果与期望之间的误差不满足要求时，进行反向传播，从输出层通过误差逐层修改网络权值和阈值，用修改后的参数进行正向传播，通过正向和反向循环到最优模型参数，其特征在于：该输电网基建物资需求预测方法包括输电网电力物资需求预测及输电网项目投资金额预测。本发明提升了电网物资提报需求计划准确度，通过利用历史数据进行建模，预测电网基建物资需求，降低电网资源浪费，减少因物资多报造成物资冗余积压库存，物资少报而造成延误工期等情况，为电网高质量建设提供参考。