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公开(公告)号：CN117289142B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311575845.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/52
Abstract: 本发明提供了一种锂离子储能电站电池内短路故障检测方法及装置，可以应用于锂电子电池技术技术领域。该方法包括：获取预设时段内锂离子储能电站电池的多个实时电压和多个实时电流；基于扩展卡尔曼滤波算法，对多个实时电压和多个实时电流进行处理，得到多个实时荷电状态预测数据，其中，每个实时荷电状态预测数据与一组实时电压和实时电流相对应；基于主成分分析法，对多个实时电压、多个实时电流和多个实时荷电状态预测数据进行处理，得到内短路故障预测值；以及响应于内短路故障预测值大于预定内短路故障阈值，输出用于表征锂离子储能电站电池出现内短路故障的检测结果。
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公开(公告)号：CN117129879A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311393683.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种阈值调整方法和电池健康状态预测模型的训练方法，可以应用于数据处理技术领域和锂离子电池技术领域。该阈值调整方法包括：从初始充电容量信息中提取与预定荷电状态参数对应的特征充电容量；将特征充电容量输入训练好的电池健康状态预测模型，输出锂离子电池的实时电池健康状态预测信息；基于目标函数，根据实时电池健康状态预测信息，得到与实时电池健康状态预测信息对应的目标欧姆电阻信息；根据目标欧姆电阻信息和开端电压信息，得到目标短路电流信息；基于目标短路电流信息，调整与锂离子电池相关联的直流侧电路的保护阈值。
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公开(公告)号：CN117129879B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311393683.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种阈值调整方法和电池健康状态预测模型的训练方法，可以应用于数据处理技术领域和锂离子电池技术领域。该阈值调整方法包括：从初始充电容量信息中提取与预定荷电状态参数对应的特征充电容量；将特征充电容量输入训练好的电池健康状态预测模型，输出锂离子电池的实时电池健康状态预测信息；基于目标函数，根据实时电池健康状态预测信息，得到与实时电池健康状态预测信息对应的目标欧姆电阻信息；根据目标欧姆电阻信息和开端电压信息，得到目标短路电流信息；基于目标短路电流信息，调整与锂离子电池相关联的直流侧电路的
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公开(公告)号：CN117289142A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311575845.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/52
Abstract: 本发明提供了一种锂离子储能电站电池内短路故障检测方法及装置，可以应用于锂电子电池技术技术领域。该方法包括：获取预设时段内锂离子储能电站电池的多个实时电压和多个实时电流；基于扩展卡尔曼滤波算法，对多个实时电压和多个实时电流进行处理，得到多个实时荷电状态预测数据，其中，每个实时荷电状态预测数据与一组实时电压和实时电流相对应；基于主成分分析法，对多个实时电压、多个实时电流和多个实时荷电状态预测数据进行处理，得到内短路故障预测值；以及响应于内短路故障预测值大于预定内短路故障阈值，输出用于表征锂离子储能电站电池出现内短路故障的检测结果。
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公开(公告)号：CN118962511A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411455883.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种储能电站的故障定位方法、装置、设备、介质，可以应用于电化学储能电站故障定位与保护技术领域。该故障定位方法包括：储能电站包括彼此并联的多个电池簇，每个电池簇包括依次级联的多个电池模组；获取与目标时刻对应的多个电池模组的电流信息和标识信息；其中，标识信息包括电池模组所属电池簇的标识和电池模组的标识；根据电池模组所属电池簇的标识和多个电池模组的电流信息，生成同一电池簇中相邻电池模组的电流差异信息；以及响应于电流差异信息大于预定阈值，根据与电流差异信息对应的目标相邻电池模组的标识，确定故障位置信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117665590A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311564411.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法，包括以下步骤：步骤1、实验获取电化学储能电站正常电池和早期内短路故障电池充放电的电压、电流和温度数据；步骤2、计算正常电池和故障电池的多元多尺度样本熵，构建数据集；步骤3、构建并离线训练电化学储能电站电池故障预警模型；步骤4、对训练好的电化学储能电站电池故障预警模型进行评价；步骤5、对电化学储能电站电池的故障状态进行估计，并及时报警给运维人员。本发明能够提高电池早期内短路故障的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119414252B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510020144.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 天津大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , H02J7/00 , G01R31/3842 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了锂离子电池充放电异常的预警方法及模型训练方法，可以应用于锂离子电池技术领域。该预警方法包括：获取目标锂离子电池在充/放电过程中的电压信息和电流信息；将所述电压信息和所述电流信息输入训练好的目标模型，输出所述目标锂离子电池的荷电状态概率分布信息；其中，所述荷电状态概率分布信息包括各荷电状态预测信息的均值和各荷电状态预测信息的方差；以及根据所述各荷电状态预测信息的均值和所述各荷电状态预测信息的方差，生成预警信息。本发明还提供了一种锂离子电池充放电异常的预警装置及模型训练装置、设备、存储介质。
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公开(公告)号：CN119414252A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510020144.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 天津大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , H02J7/00 , G01R31/3842 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了锂离子电池充放电异常的预警方法及模型训练方法，可以应用于锂离子电池技术领域。该预警方法包括：获取目标锂离子电池在充/放电过程中的电压信息和电流信息；将所述电压信息和所述电流信息输入训练好的目标模型，输出所述目标锂离子电池的荷电状态概率分布信息；其中，所述荷电状态概率分布信息包括各荷电状态预测信息的均值和各荷电状态预测信息的方差；以及根据所述各荷电状态预测信息的均值和所述各荷电状态预测信息的方差，生成预警信息。本发明还提供了一种锂离子电池充放电异常的预警装置及模型训练装置、设备、存储介质。
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公开(公告)号：CN117741477A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410023322.1
申请日：2024-01-08
IPC: G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本公开提供一种检测电池内短路故障的方法及装置。该方法包括：确定与电池相关的等效电路模型的模型属性信息；根据电池中所有电池单体的电压值，确定中间电池单体；基于等效电路模型的模型属性信息、目标电池单体的电压值和目标电池单体的电流值，计算目标电池单体的目标荷电状态；基于等效电路模型的模型属性信息、中间电池单体的电压值和中间电池单体的电流值，计算中间电池单体的中间荷电状态；基于目标荷电状态和目标电池单体的电压值，以及中间荷电状态和中间电池单体的电压值，计算目标电池单体与中间电池单体之间的欧式距离；根据目标电池单体与中间电池单体之间的欧氏距离，确定目标电池单体的内短路故障信息。
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公开(公告)号：CN117741457A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311823545.8
申请日：2023-12-27
IPC: G01R31/3835 , G01R31/385 , G01R31/378
Abstract: 本公开提供一种检测锂离子电池不一致的方法、装置及设备，应用于锂离子电池技术领域。该方法包括：根据锂离子电池中所有电池单体的初始电压值，确定中间电池单体，其中，中间电池单体的初始电压值包括所有电池单体的初始电压值的中位数；获取每个电池单体在预设的数据窗时长内的实时电压值；基于目标电池单体的实时电压值和中间电池单体的实时电压值，计算关于目标电池单体与中间电池单体的巴氏系数，其中，目标电池单体包括所有电池单体中的任一电池单体；根据巴氏系数，确定目标电池单体的不一致信息。
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