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公开(公告)号：CN118677829A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411156089.0
申请日：2024-08-22
申请人： 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L45/12 , H04L45/30 , H04L45/302 , H04L45/00
摘要： 本发明提供了一种基于全时全域终端接入网的电力业务接入路由方法及装置，可以应用于通信技术领域。该方法包括：获取目标电力通信业务的通信需求、接入设备的第一属性信息、部署在终端接入网的各通信设备的第二属性信息和终端接入网的当前网络资源状态；通过对通信需求进行重要度分析，生成目标电力通信业务的重要度；将重要度、第一属性信息和第二属性信息输入决策树模型，输出与目标电力通信业务相匹配的目标通信类型；以及利用与目标通信类型对应的路由决策模型，基于终端接入网的当前网络资源状态和预定的链路选择权重，得到与目标电力通信业务对应的目标通信路径。
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公开(公告)号：CN117435870B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311769003.7
申请日：2023-12-21
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06N3/0455 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F18/15
摘要： 本发明涉及一种负荷数据实时填充方法、系统、设备和介质，所述方法包括以下步骤：采集用户每日的原始负荷数据；对所述原始负荷数据进行检测，得到预处理后负荷数据；构建深度极限学习机模型，基于所述预处理后负荷数据将预测输出值进行数据填充；基于数据填充结果和实时采集的实时负荷数据，实时更新深度极限学习机模型的权值。本发明可以获得用电信息采集系统的数据实时预测填充模型，进而实现系统数据校核、各类异常研判等提升至实时操作，有效支撑负荷管理等应用场景，助力能源转型和数字化转型。
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公开(公告)号：CN117492895A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311503826.5
申请日：2023-11-13
申请人： 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/451 , G06F3/0483 , G06F3/0485 , G06F40/18
摘要： 本发明涉及电子表格中的单元格内容自适应显示处理方法，包括如下步骤：接收对电子表格中待展示的目标单元格的处理指令，并获取目标单元格内容；创建用于展示目标单元格内容的中间格，接收用户对中间格的格式设定，且所述中间格能在显示屏中完全展示，且不随电子表格的滚动而隐藏；将目标单元格内容展示在中间格区域，当用户滚动电子表格时，中间格自适应缩小范围，以此来保证其边缘始终保持在屏幕边缘；本发明提供了电子表格中的单元格内容自适应显示处理方法，可以在目标单元格中的内容不能完整显示的时候，自动调整单元格中的内容的显示位置，确保其内容可以完整显示在屏幕上，从而提高用户对目标单元格的可读性，提升用户体验和工作效率。
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公开(公告)号：CN115357719A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211283079.4
申请日：2022-10-20
申请人： 国网天津市电力公司培训中心 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 孟庆霖 , 穆健 , 戴斐斐 , 赵宝国 , 王霞 , 崔霞 , 宋岩 , 葛晓舰 , 吕元旭 , 赵战云 , 唐厚燕 , 王瑞 , 许良 , 徐业朝 , 徐晓萱 , 马剑 , 李常春 , 郭保伟 , 李婧
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于改进BERT模型的电力审计文本分类方法及装置，其中分类方法包括：获取电力文本；构建EPAT‑BERT模型；将电力文本输入EPAT‑BERT模型进行预训练，获得预训练后的EPAT‑BERT模型；其中，预训练包括分别进行字粒度掩码语言模型训练和实体粒度的掩码语言模型训练；对预训练后的EPAT‑BERT模型进行微调后开展性能评价，确定文本分类EPAT‑BERT模型；将待分类的电力审计文本输入文本分类EPAT‑BERT模型，输出电力审计文本的类别标签。本发明提出的两种预训练任务，以大规模电力文本作为训练语料，把握电力文本中的词法、语法以及相关知识，实现电力审计文本的高效自动分类。
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公开(公告)号：CN111861022B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010736689.X
申请日：2020-07-28
申请人： 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津国电津能滨海热电有限公司
发明人： 马剑 , 乐坤 , 王剑锋 , 张志东 , 秦丽杰 , 刘欣 , 郑剑 , 闫龙 , 姚程 , 王洋 , 孙云东 , 张金禄 , 何玉龙 , 王渝鑫 , 邓湘蓉 , 许皖宁 , 李达 , 张恩杰 , 宋旭帆 , 李少雄 , 司威
摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析优化电动汽车充电站选址的方法，其包括以下步骤：获取区域内小区的年度总用电量数据和位置数据以及公共设施的位置数据；确定小区的用电总分权重参数和公共设施的权重参数；计算权重参数，形成参数矩阵X；确定充电桩利用率评价标准，得出分类列向量Y；选取训练集和测试集，基于参数矩阵X和分类列向量Y，并利用决策树算法，得到充电站选址合理性分析模型；将待建充电站地点的经纬度输入至模型进行合理性分析；输出报告。本发明依托现有数据进行大数据分析，采用决策树算法自动判断待建充电站的选址的合理性并给出合理性分析报告，优化电动汽车充电站选址，进而提升充电站利用率。
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公开(公告)号：CN118968170A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411038016.1
申请日：2024-07-31
申请人： 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于YOLOV5和PV‑RCNN模型的多模态目标检测方法及装置，所述方法包括：基于ARC算子和MPDIoU的损失函数，对YOLOv5模型进行改进；通过点云数据集和图像数据集对PV‑RCNN模型以及改进后的所述YOLOv5模型进行训练；基于所述PV‑RCNN模型以及改进后的所述YOLOv5模型，建立融合预测模型；运行所述融合预测模型，并对所述融合预测模型进行验证。本发明提供的方法能够提高处理速度和精度，并适应复杂环境。
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公开(公告)号：CN117374995B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311675060.9
申请日：2023-12-08
申请人： 国网天津市电力公司东丽供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王钰 , 张超 , 郝毅 , 梁程 , 党旭鑫 , 虎挺昊 , 徐坤 , 马剑 , 张雪佼 , 段伟润 , 李海科 , 崔晋培 , 尚梦楠 , 董雄鹰 , 何志轩 , 陈天杰 , 王岩 , 康宁 , 苏诗洋
摘要： 本发明实施例公开一种电力调度优化方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：针对微电网和配电网以及微电网和储能设备间的交互过程，生成使微电网收益最大的第一功率交互策略，针对第一功率交互策略以及储能设备和配电网间的交互过程，生成使储能设备收益最大的第二功率交互策略，根据第一功率交互策略和第二功率交互策略，生成配电网的分时电价，重复上述步骤直到两次优化的分时电价相等，将最后一次优化得到的第一功率策略、第二功率策略和分时电价作为目标调度方案，本发明实施例解决了现有技术中多微网、配电网和储能设备三侧整体电力调度收益低的技术问题，达到了通过优化三侧的功率交互策略和分时电费实现整体收益最优的技术问题。
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公开(公告)号：CN117435870A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311769003.7
申请日：2023-12-21
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06N3/0455 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F18/15
摘要： 本发明涉及一种负荷数据实时填充方法、系统、设备和介质，所述方法包括以下步骤：采集用户每日的原始负荷数据；对所述原始负荷数据进行检测，得到预处理后负荷数据；构建深度极限学习机模型，基于所述预处理后负荷数据将预测输出值进行数据填充；基于数据填充结果和实时采集的实时负荷数据，实时更新深度极限学习机模型的权值。本发明可以获得用电信息采集系统的数据实时预测填充模型，进而实现系统数据校核、各类异常研判等提升至实时操作，有效支撑负荷管理等应用场景，助力能源转型和数字化转型。
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公开(公告)号：CN117236532A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311529163.4
申请日：2023-11-16
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于负荷数据的用电高峰负荷预测的方法及系统，该方法包括以下步骤：采集用户档案、日用电负荷和电量数据，获取电力负荷数据；对电力负荷数据进行预处理；基于预处理过的电力负荷数据计算削峰潜力；根据削峰潜力结合用户用电水平及谷时段用电水平、峰时段用电水平，得到谷时段用电潜力得分和避峰用电潜力得分；根据谷时段用电潜力得分和避峰用电潜力得分，结合用户的历史负荷数据，采用机器学习方法预测用户高峰时段的用电负荷，并进行填谷用电潜力等级和避峰用电潜力等级的划分。本发明的预测准确度最高，相较于现有技术提升了5%‑8%，具有较高的实用价值和推广应用前景。
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公开(公告)号：CN118070773A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311503828.4
申请日：2023-11-13
申请人： 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 马剑 , 钱峰 , 田智 , 闫龙 , 秦丽杰 , 杨滨 , 陈玲 , 孙嘉辰 , 贾晓薇 , 李梓鸣 , 陆凌辉 , 杜梦佳 , 袁夕霞 , 胡益菲 , 刘爽 , 张程炜 , 陈志华 , 郄伟
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06Q30/015 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种用户重复诉求工单识别方法及装置，包括：对待处理数据进行判定，获取第一诉求文本数据；对所述第一诉求文本数据进行分词处理，获取第二诉求文本数据；基于词向量模型获取词向量，对所述词向量进行加权求和处理，获取诉求文本表示数据；通过余弦相似法获取所述诉求文本表示数据之间的相似度，基于所述相似度建立重复诉求工单识别模型；基于所述重复诉求工单识别模型，获取重复诉求工单识别结果；基于所述重复诉求工单识别结果获取评价结果，基于所述评价结果反馈优化所述重复诉求工单识别模型。本发明能够快速准确地对重复诉求工单进行识别，从而提高了工作人员的工作效率，提升用户的用户体验。
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