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公开(公告)号：CN114137358B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111359799.X
申请日：2021-11-17
申请人： 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的输电线路故障诊断方法，其技术特点是：步骤1、构建基于端‑边‑云数据协同架构的输电线路故障诊断平台；步骤2、用户端进行多维信息采集并传送至边缘端；步骤3、边缘端进行信息融合；步骤4、云端的GCN输电线路故障诊断模型对信息融合后的数据进行诊断，完成输电线路故障的分类及评估。本发明采用“端‑边‑云”数据协同架构及GCN技术利用多维信息采集技术和信息融合技术实现输电线路故障诊断，实现较为准确的故障分类，提高了输电线路故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN114137358A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111359799.X
申请日：2021-11-17
申请人： 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的输电线路故障诊断方法，其技术特点是：步骤1、构建基于端‑边‑云数据协同架构的输电线路故障诊断平台；步骤2、用户端进行多维信息采集并传送至边缘端；步骤3、边缘端进行信息融合；步骤4、云端的GCN输电线路故障诊断模型对信息融合后的数据进行诊断，完成输电线路故障的分类及评估。本发明采用“端‑边‑云”数据协同架构及GCN技术利用多维信息采集技术和信息融合技术实现输电线路故障诊断，实现较为准确的故障分类，提高了输电线路故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN115545354A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211512758.4
申请日：2022-11-30
申请人： 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要： 本发明属于人工智能负荷预测技术领域，特别涉及一种面向智慧物联平台的人工智能负荷预测方法与系统，所述方法包括：对采集到的数据进行处理得到序列数据；构建模型并对序列数据进行模型训练；对训练后的数据进行特征筛选；根据特征筛选后的数据进行电力负荷预测。所述系统包括数据采集单元、模型构建单元、特征筛选单元和预测单元。本发明通过对负荷数据的采集，使用CNN进行特征提取、筛选及数据增强，并通过BiLSTM对当前数据和过去及未来的负荷数据的内在关联，实现对未来电力负荷的准确预测，而且，本发明对复杂的非线性系统的处理能力更强，适用于随机性、波动性更强的短期负荷预测。
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公开(公告)号：CN216351269U
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202122712309.1
申请日：2021-11-08
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC分类号： G01V3/00
摘要： 本实用新型公开了一种灵敏的自组网水浸告警装置，具体涉及浸水检测领域，包括底壳，所述底壳的前端设置有顶壳，所述移动底部设置有连接线，所述连接线的底端固定连接有水浸传感器；所述顶壳的后侧壁体固定连接有用于防水密封的弹性橡胶条；所述底壳的内腔中部设置有用于防静电漏电的绝缘罩。本实用新型首先通过设置的绝缘罩对主板和内部器件进行防护，即可以防止进入底壳内部的少数液体直接落在主板和器件的表面造成损坏，也可防止内部器件工作时，产生静电，或者漏电造成损坏，影响正常使用，同时通过设置的安装块与卡槽、定位卡块的配合，可以方便对绝缘罩进行安装，且提高绝缘罩安装的强度，防止绝缘罩意外脱落，影响防护效果。
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公开(公告)号：CN114676042B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210186789.9
申请日：2022-02-28
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/36 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力物联网测试数据生成方法及装置，涉及软件测试及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取电力物联网中每一类用电设备的历史用电数据及历史测试数据；将电力物联网中每一类用电设备的历史用电数据及历史测试数据，作为每一类用电设备的样本数据，构建每一类用电设备的训练数据集；以每一类用电设备的训练数据集，训练机器学习模型，得到每一类用电设备的测试数据生成模型；在接收到为用电设备生成测试数据的请求时，将用电设备的当前用电数据输入与用电设备类别对应的测试数据生成模型，输出用电设备的测试数据。本发明可以提高测试数据生成效率，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN115730432B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211400632.8
申请日：2022-11-09
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F9/48 , G16Y10/35 , G06F9/455 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种物联网数据处理任务的调度方法及系统、设备、存储介质，该方法通过将多目标优化问题融合到染色体适应度计算中，相比于现有加权求和转化为单目标优化求解的方式，可以有效地避免人为主观因素的影响。并且，采用了具有局部搜索能力的NSGA‑II算法进行迭代求解，相比于现有的NSGA‑II算法，通过基于距离的概率模型选择搜索个体，然后对该个体进行局部搜索产生更优的个体，有效地解决了现有NSGA‑II算法在求解时容易陷入局部最优的问题，大大加快了算法的收敛速度、降低了局部搜索的复杂度。
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公开(公告)号：CN117118355A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310974859.1
申请日：2023-08-03
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： H02S50/10 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种光伏板故障检测方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取光伏板在当前采样时刻的当前运行检测数据；在检测到当前运行检测数据中存在异常的情况下，基于当前运行检测数据，采用预先训练好的故障检测模型，得到光伏板在当前采样时刻的故障检测结果，其中，故障检测模型是基于多组历史运行数据，以及多组历史运行数据分别对应的故障检测结果训练得到的，其中，故障检测结果包括：正常、退化、短路、开路、阴影，多组历史运行数据分别包括光伏板在对应历史采样时刻的多个运行特征的特征值。本发明解决了相关技术中的光伏板故障识别方法存在的故障识别不全面且准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115586399A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211236807.6
申请日：2022-10-10
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本申请公开了一种基于Flink和回归模型的分时线损异常诊断方法，包括步骤：通过离线历史线损数据建立并训练回归模型；基于DataHub组件实现海量量测数据实时并发接入，通过Flink实时处理接收到的量测数据后计算出线路的分时线损，并结合所述回归模型完成海量分时线损数据的异常诊断，将所述分时线损数据标记区分为正常数据或异常数据；利用缓存数据库Redis对诊断后标记区分为正常数据或异常数据的分时线损数据进行实时高速存储，并将正常的分时线损数据反馈给所述回归模型，实时调整回归模型的参数。本申请一方面提高了通过分时线损进行用电行为异常诊断时效性，另一方面通过在线更新回归模型提高用电行为异常诊断准确度。
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公开(公告)号：CN116823525A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310806392.X
申请日：2023-06-30
摘要： 本发明公开了一种可再生电能消纳方法及装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取电力交易市场的可再生电能的交易信息；基于上述交易信息确定目标电价以及与上述目标电价对应的电能消纳数据，其中，上述电能消纳数据用于表征可再生电能的消纳情况；获取目标对象的消纳配额和排放配额，其中，上述消纳配额用于表征上述目标对象的可再生电能的消纳指标，上述排放配额用于表征上述目标对象的普通电能的使用指标；基于上述电能消纳数据、上述消纳配额和上述排放配额进行可再生电能消纳。本发明解决了现有的可再生电能消纳方法消纳效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114676042A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210186789.9
申请日：2022-02-28
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力物联网测试数据生成方法及装置，涉及软件测试及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取电力物联网中每一类用电设备的历史用电数据及历史测试数据；将电力物联网中每一类用电设备的历史用电数据及历史测试数据，作为每一类用电设备的样本数据，构建每一类用电设备的训练数据集；以每一类用电设备的训练数据集，训练机器学习模型，得到每一类用电设备的测试数据生成模型；在接收到为用电设备生成测试数据的请求时，将用电设备的当前用电数据输入与用电设备类别对应的测试数据生成模型，输出用电设备的测试数据。本发明可以提高测试数据生成效率，提高测试效率。
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