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公开(公告)号：CN105186325A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510568203.5
申请日：2015-09-08
CPC分类号： H02B1/565 , E05Y2900/606 , H02B1/24 , H02B1/306
摘要： 本发明涉及一种新型保护屏后屏柜智能锁，包括温度传感部分，智能控制部分及执行部分，温度传感部分对温度进行检测和识别，并将识别结果传输到智能控制部分，智能控制部分接收温度传感部分的信号，并做出逻辑判断，输出逻辑判断结果，执行部分接收逻辑判断结果后，执行开启或闭合工作。本智能锁以温度检测和识别为基础，利用PLC编程实现智能控制，最终提供一种具有温度检测功能，随着温度变化能够自动调整保护屏张合角度的新型智能锁。
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公开(公告)号：CN114066083A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111398577.9
申请日：2021-11-19
摘要： 本发明提供了一种基于灰色神经网络方法的电网投资能力预测方法及装置，涉及电网投资的技术领域，包括：获取历史电网投资数据，确定影响电网投资能力指标，并基于所述历史电网投资数据与所述影响电网投资能力指标构建第一灰色模型；基于所述历史电网投资数据、所述影响电网投资能力指标确定所述第一灰色模型参数列估计值，确定电网投资能力初值，并基于所述电网投资能力初值对所述灰色模型参数列估计值以获取第二灰色模型；获取马尔科夫矩阵，并基于所述马尔科夫矩阵对所述第二灰色模型的预测值进行修正。通过本发明提供的方法及装置可以对电网的投资能力进行合理预测，提高电网投资能力预测的精准度。
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公开(公告)号：CN118508433B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410947833.2
申请日：2024-07-16
申请人： 国网天津静海供电有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/232
摘要： 本申请公开了一种光伏功率日前预测方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括：获取光伏发电站在若干历史日的历史实际输出功率，计算若干所述历史日的天气预报数据的置信度；利用若干所述置信度对若干所述历史日进行聚类，得到待测日的若干相似日；以若干所述相似日作为样本集，对ELM光伏功率预测模型进行训练；利用训练好的ELM光伏功率预测模型，输出所述光伏发电站在所述待测日的预测输出功率；对所述待测日的预测输出功率进行修正，得到修正输出功率。采用本申请实施例能够在历史库中的天气预报数据和实际天气存在差异的情况下，提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118508433A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410947833.2
申请日：2024-07-16
申请人： 国网天津静海供电有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/232
摘要： 本申请公开了一种光伏功率日前预测方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括：获取光伏发电站在若干历史日的历史实际输出功率，计算若干所述历史日的天气预报数据的置信度；利用若干所述置信度对若干所述历史日进行聚类，得到待测日的若干相似日；以若干所述相似日作为样本集，对ELM光伏功率预测模型进行训练；利用训练好的ELM光伏功率预测模型，输出所述光伏发电站在所述待测日的预测输出功率；对所述待测日的预测输出功率进行修正，得到修正输出功率。采用本申请实施例能够在历史库中的天气预报数据和实际天气存在差异的情况下，提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117117852A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311087746.6
申请日：2023-08-28
申请人： 国网天津静海供电有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于受限玻尔兹曼机的天气敏感性日负荷预测方法，通过采集天气和电力负荷样本数据；将采集的电力负荷样本数据进行归一化处理，并将天气数据进行量化；构建基于RBM电力负荷预测模型，并进行训练，同时利用误差反向传播法对训练过程进行微调整；利用归一化处理的电力负荷样本数据和量化的天气输入至构建的基于RBM电力负荷预测模型进行计算，预测得到电力负荷。本发明利用基于受限玻尔兹曼机的天气敏感性光伏功率预测方法对实际的电力系统的负荷进行预测，并将预测值与实际的电力负荷值和在不考虑天气因素下所得到的预测值比较，预测结果充分表明，基于受限玻尔兹曼机的天气敏感型电力负荷预测方法，具有很好的预测精度。
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公开(公告)号：CN117094636A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310984039.0
申请日：2023-08-07
申请人： 国网天津静海供电有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06K17/00
摘要： 本发明属于物资智能化管理技术领域，涉及一种无人化实时智能盘点的防丢失仓储管理系统，包括控制服务模块、仓位自动匹配模块、智能入库模块、货架核对模块、库存清点模块、货架仓位报警模块、物资盘点模块、智能出库模块以及库存智能预警模块。还涉及一种无人化实时智能盘点的防丢失仓储管理方法，通过货架核对信息一致性和货架读取器对物资的信息实时绑定，避免物资进入存储区后易出现由于人为原因导致物资放置错误货位，物资紧急使用时无法快速找到的问题；通过此种模式实现无人化实时智能盘点，实现“账目实物一致”，避免因人为原因导致盘点效率不高、账目记载货位与实物储存货位不一致现象。
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公开(公告)号：CN114638393A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111366616.7
申请日：2021-11-18
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的电网投资决策评估方法及装置，涉及电网投资的技术领域，所述方法包括：构建神经网络，获取投资计划Xi、以及影响权重，确定投资目标约束限制条件；将投资计划Xi输入至神经网络，基于投资目标约束限制条件以及影响权重获取所述神经网络以获取评估结果。通过本发明提供的方法及装置可以科学合理地进行电网投资，推动相应的产业升级和技术创新。
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