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公开(公告)号:CN117493857A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311526900.5
申请日:2023-11-15
申请人: 国网四川省电力公司眉山供电公司
IPC分类号: G06F18/2132 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电能计量异常判别方法、系统、设备及介质,基于时间序列性对所述电能计量数据进行分段处理,从而降低电能计量数据的维度,减少测量过程中噪声的影响,为后续的异常判别提供准确、可靠、易于处理的数据;通过计算时序数据各子序列的信息增益值,将具有相同电力特征的时序数据分成同一类,以便后续对同一电力特征的数据进行异常判别,提升了数据处理效率;通过构建异常判别模型对同一电力特征的电能力量状态图进行异常判别,可以确定存在电能计量数据异常的时间段,并将其通过系统反馈至电力工作人员处,从而解决了由于电能计量数据的复杂性和多变性,导致作业人员在进行计量异常判别的时候用时较长,导致的工作效率低的问题。
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公开(公告)号:CN117493857B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202311526900.5
申请日:2023-11-15
申请人: 国网四川省电力公司眉山供电公司
IPC分类号: G06F18/2132 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电能计量异常判别方法、系统、设备及介质,基于时间序列性对所述电能计量数据进行分段处理,从而降低电能计量数据的维度,减少测量过程中噪声的影响,为后续的异常判别提供准确、可靠、易于处理的数据;通过计算时序数据各子序列的信息增益值,将具有相同电力特征的时序数据分成同一类,以便后续对同一电力特征的数据进行异常判别,提升了数据处理效率;通过构建异常判别模型对同一电力特征的电能力量状态图进行异常判别,可以确定存在电能计量数据异常的时间段,并将其通过系统反馈至电力工作人员处,从而解决了由于电能计量数据的复杂性和多变性,导致作业人员在进行计量异常判别的时候用时较长,导致的工作效率低的问题。
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