一种变电站厂界噪声广域同步测量方法及噪声监测设备

    公开(公告)号:CN110260970B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910575420.5

    申请日:2019-06-28

    IPC分类号: G01H17/00

    摘要: 本发明公开了一种变电站厂界噪声广域同步测量方法及噪声监测设备,所述测量方法将噪声测量过程解耦为多个测量子步骤,其次利用广域授时保证时间同步,最后通过配置相同测量时间参数保证广域同步测量。本发明提供的设备无线无源、轻量便捷、能够广泛应用于各种噪声监测环境中,能够通过组合部署组成广域噪声测量系统,从而对噪声进行自动的、持续的同步测量,噪声监测周期无人值守,数据自动传输,无二次录入,保证噪声测量数据的可靠性,能有效解决变电站厂界多点位噪声测量不同步和数据不可靠的难题,能极大提高变电站厂界噪声的环评效率。同时该广域同步测量方法还可进一步延伸至其他需要同步测量的系统中,实现更智能化的广域同步测量。

    一种支持多表合抄的多端多模物联网通讯终端及其抄表方法

    公开(公告)号:CN109272733B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201811318654.3

    申请日:2018-11-07

    IPC分类号: G08C17/02

    摘要: 本发明公开了一种支持多表合抄的多端多模物联网通讯终端及其抄表方法。通信终端的无线通信单元和数据采集单元分别连接到数据处理单元;配置接口通过配置单元分别连接到无线通信单元、数据处理单元和数据采集单元;RS485接口和/或RS232接口一端连接到数据采集单元,另一端用于连接多个表计;无线通信单元包括LoRa无线通信子单元和/或NB‑IoT无线通信子单元和/或WIFI无线通信子单元和/或GPRS通信子单元。本发明的有益效果在于,通过对多端多模物联网通讯终端进行配置实现不同类型不同协议传感器或表计数据快速接入不同模式的无线网络,降低研发成本、提高老旧设备改造效率以及减小工程施工量。

    一种基于优化的监督学习进行台区用户识别的方法

    公开(公告)号:CN109816033A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910095251.5

    申请日:2019-01-31

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明涉及数据分析领域,公开了一种基于优化的监督学习进行台区用户识别的方法。包括:确定已知台户拓扑关系的用户及用户所属台区和相别,根据用户所属台区和相别确定用户数据的对应标签,建立训练集、验证集和测试集,采用交叉验证的方式对KNN模型中的k参数进行确定,并完成模型的训练;采用已训练好的模型和确定的k值对待识别电压数据进行识别分类,进而实现对待识别台区用户的识别。本发明实现了无监督学习到有监督学习的转换,合理设置了训练集、验证集和测试集,采用交叉验证的方式对k参数进行确定,从而准确有效地识别用户所属台区与相别,彻底解决跨台区用户归属难题,为全面指导低压台区运行、维护、抢修、技改、规划等各领域的工作奠定基础。

    固件空中升级方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113194461A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110478908.3

    申请日:2021-04-30

    摘要: 本发明涉及计算机技术领域,提供了一种固件空中升级方法、装置、计算机设备及存储介质,应用于主节点的方法包括:通过多个预设信道中的第一信道向从节点发送升级信息报文,其中,升级信息报文中包括从多个预设信道中确定的用于下一次通信的第二信道;接收从节点通过第一信道返回的针对升级信息报文的第一应答报文;基于第一应答报文及第二信道,采用跳频传输将预设补丁固件发送至从节点,以使从节点根据预设补丁固件进行本地固件升级。本发明避免了只用一个预设信道造成的信道负载压力过大的问题,最终提高了节点的固件升级的效率。

    一种基于监督学习的台区用户识别及判别方法

    公开(公告)号:CN109829497B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201910095243.0

    申请日:2019-01-31

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明涉及数据分析领域,特别是一种基于监督学习方法的台区用户识别及判别方法。包括:根据用户所属台区和相别确定用户数据的对应标签建立训练集、验证集和测试集,采用交叉验证的方式进行确定;采用已训练好的训练模型对待识别用户的电压数据进行识别;建立台区用户识别结果可靠度的量化评价指标,并计算台区用户初次识别结果的可靠度。本发明实现了无监督学习到有监督学习的转换,降低了硬件和人工成本,辨识结果更加可靠;同时建立对台区用户户变关系识别结果的量化评价指标,实现“争议用户”的准确识别,从而准确有效地识别用户所属台区与相别,彻底解决跨台区用户归属难题,为全面指导低压台区运行、维护、抢修、技改、规划等各领域的工作奠定基础。

    一种支持多表合抄的多端多模物联网通讯终端及其抄表方法

    公开(公告)号:CN109272733A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811318654.3

    申请日:2018-11-07

    IPC分类号: G08C17/02

    摘要: 本发明公开了一种支持多表合抄的多端多模物联网通讯终端及其抄表方法。通信终端的无线通信单元和数据采集单元分别连接到数据处理单元;配置接口通过配置单元分别连接到无线通信单元、数据处理单元和数据采集单元;RS485接口和/或RS232接口一端连接到数据采集单元,另一端用于连接多个表计;无线通信单元包括LoRa无线通信子单元和/或NB-IoT无线通信子单元和/或WIFI无线通信子单元和/或GPRS通信子单元。本发明的有益效果在于,通过对多端多模物联网通讯终端进行配置实现不同类型不同协议传感器或表计数据快速接入不同模式的无线网络,降低研发成本、提高老旧设备改造效率以及减小工程施工量。

    一种变电站厂界噪声广域同步测量方法及噪声监测设备

    公开(公告)号:CN110260970A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910575420.5

    申请日:2019-06-28

    IPC分类号: G01H17/00

    摘要: 本发明公开了一种变电站厂界噪声广域同步测量方法及噪声监测设备,所述测量方法将噪声测量过程解耦为多个测量子步骤,其次利用广域授时保证时间同步,最后通过配置相同测量时间参数保证广域同步测量。本发明提供的设备无线无源、轻量便捷、能够广泛应用于各种噪声监测环境中,能够通过组合部署组成广域噪声测量系统,从而对噪声进行自动的、持续的同步测量,噪声监测周期无人值守,数据自动传输,无二次录入,保证噪声测量数据的可靠性,能有效解决变电站厂界多点位噪声测量不同步和数据不可靠的难题,能极大提高变电站厂界噪声的环评效率。同时该广域同步测量方法还可进一步延伸至其他需要同步测量的系统中,实现更智能化的广域同步测量。