一种非侵入式电力负荷分解方法

    公开(公告)号:CN105404784B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510891210.9

    申请日:2015-12-07

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种非侵入式电力负荷分解方法,属于电力计量技术领域。本发明首先采集各用电设备投切时的瞬时电流,引入基函数对其进行分解,以得到各用电设备投切时的电流幅值;以用户电力入口处的电流幅值与各投入用电设备电流幅值之差的最小值为目标函数;利用最优化算法求解上述目标函数,所得结果即为电力负荷中各用电设备的投切情况。本发明能够在线实时得到电力负荷的投切情况,分解方法不仅具有较高的精度和较好的稳定性,且计算速度快,可应用于电力系统负荷监测、用电分析,负荷节能、负荷预测和负荷建模等多个技术领域,对全社会节能和电力系统规划及运行都有十分重要的意义。

    一种碳排放因子计算方法及碳足迹计量装置、方法、系统

    公开(公告)号:CN115840865A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211529311.8

    申请日:2022-11-30

    摘要: 本发明涉及一种电能传输节点碳排放因子的计算方法,属于碳排放数据计量领域,还提供一种碳排放因子计算方法及碳排放计量装置、方法、系统。碳排放因子计算方法根据各输入支路的碳排放因子和输入电量,计算平均碳排放因子作为输出支路的碳排放因子,如果输出支路涉及六氟化硫设备的,再根据六氟化硫设备碳排放量和输出支路的电量对碳排放因子进行修正。本发明既考虑到电能传输节点的来自于不同输入支路的碳排放信息的差异,也考虑到电能传输节点上不同输入支路的传输电量的差异,综合这些差异计算平均碳排放因子,可以更为准确的反应碳排放因子的实际情况,计算粗糙度低、准确性高。

    一种电力物联网网络管理系统及方法

    公开(公告)号:CN113452732A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202010217208.4

    申请日:2020-03-25

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力物联网网络管理系统,包括:路由平台管理模块、物联网协议管理模块和TCP协议管理模块;路由平台管理模块分别通过物联网协议管理模块和TCP协议管理模块与若干个物联网设备和若干个非物联网设备连接;物联网设备和非物联网设备通过路由平台管理模块与外界进行数据交换。还公开了一种电力物联网网络管理方法。通过路由平台管理模块、物联网协议管理模块和TCP协议管理模块来分别连接物联网设备和普通设备,使得电力物联网可以兼容大部分采用TCP方式与主站系统进行通讯的电力通信设备,可允许现有电力通信设备逐步升级,避免一次性升级为物联网设备带来的成本压力和工程周期压力,提高电力物联网建设的可靠性和稳定性。

    电表插接装置及使用该装置的电表生产设备

    公开(公告)号:CN106771444A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710047691.4

    申请日:2017-01-22

    IPC分类号: G01R11/04

    CPC分类号: G01R11/04

    摘要: 本发明涉及电表插接装置及使用该装置的电表生产设备,电表插接装置包括导电柱安装座和探针安装座,导电柱安装座与探针安装座通过沿垂直于导电柱或探针排布平面的方向设置的导向结构导向连接,或者通过轴线沿平行于导电柱或探针排布平面方向延伸的铰接结构铰接;电表插接装置包括用于驱动导电柱安装座或探针安装座导向移动或者沿所述的铰接结构转动的调节装置。通过调节装置调节在导电柱安装座与探针安装座的相对位置,对导电柱插接端与探针插接端垂直间距进行调节,能够适用于具有不同接口间距的电表,减小了需要的电表插接装置的数量,降低了电表生产的成本,节约了更换电表插接装置的时间,提高了电表的生产效率。

    一种基于同步的同质传感器融合处理方法

    公开(公告)号:CN105426583A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510742237.1

    申请日:2015-11-03

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 一种基于同步的同质传感器融合处理方法,中央处理器以T秒为采样周期,同质传感器定时对被测信号进行采样和量化并获得关于时间的数据序列,将采样数据按周期进行截取,获得m个周期序列为:,每个周期样本中包含了N个数据点,即,其中。从每个周期序列各时刻点中抽取一个点值组成单一传感器多次测量的一维数据序列,构造周期数据序列,即,每组一维数据序列中包括了m个数据点,即。对得到的数据样本进行基于极大似然估计和最小二乘法估计的优化组合预处理,用于指导电力系统周期采样。本发明将不同类传感器进行无差别融合,得到等周期数据样本,以消减不同传感器差异和信号采集过程的随机误差,该方法适用于电力系统数据预处理,改善数据质量。