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公开(公告)号:CN116257802A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310114001.8
申请日:2023-02-15
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/22 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种考虑解列适应度指标的解列断面选取策略,主要步骤包括:S1、对包含负荷节点和发电机节点的系统进行线性化,确定区域振荡模式;S2、选取系统的模态矩阵,构造相关度矩阵;S3、对包含负荷节点和发电机节点的系统进行节点分类;将节点分成强相关节点、弱相关节点和缓冲节点三类;S4、构造解列适用度指标,考虑区域间的最小不平衡功率,形成综合指标;S5、以综合指标作为寻找最优解列断面的目标函数,采用遗传算法选取最优解列断面。本发明的解列断面选取策略通过对系统节点进行分类,解决了原有部分节点分类不清晰的问题,并减小了解列空间;通过提出解列适应度指标,解决了解列断面选择的适应性,避免解列后发电机失步。
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公开(公告)号:CN117094223A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311062823.2
申请日:2023-08-22
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种考虑解列清晰度的网架结构优化策略,包括:对系统所有节点进行线性化,构造系统节点相关度矩阵;考虑系统中发电机的惯性因素,结合所述相关度矩阵,构造反映系统解列清晰度的指标;基于遗传算法,搭建网架结构优化的单目标优化模型;以所述解列清晰度的指标为目标函数,在优化模型的约束条件下,利用遗传算法进行网架结构优化,得到解列最清晰的网架结构。本发明优化策略在相关度矩阵的基础上,考虑了发电机组惯性对系统分群的影响,反映了区域内部的紧密程度以及不同区域之间的区分度,解列清晰度值越大,网架解列越清晰,并利用遗传算法对网架结构进行优化,使优化后的系统分群更清晰、解列也更清晰。
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