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公开(公告)号：CN119322953B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411834729.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 成都工百利自动化设备有限公司 , 国网四川省电力公司德阳供电公司 , 国网四川省电力公司广元供电公司 , 国网四川雅安电力(集团)股份有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 邓勇 , 王志川 , 杨坤 , 叶超 , 杨丹 , 王嘉易 , 邓强强 , 袁锋 , 李林 , 袁洪 , 张治 , 李建 , 曾生健 , 王鑫 , 胡亮亮 , 李宾 , 周晓波 , 杜刘森 , 曾清竹 , 唐可 , 黄华林
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了基于大数据的开关柜安全检测方法，方法包括数据采集、数据预处理、数据重构、检测数据聚类处理和开关柜安全检测。本发明属于开关柜检测技术领域，具体是指基于大数据的开关柜安全检测方法，本方案通过引入对比学习目标对开关柜安全检测数据进行数据重构，有助于对开关柜的故障类型进行精确识别；通过三种约束提升开关柜安全检测数据潜在空间的对齐性，进而提高开关柜安全检测的准确性；通过引入多尺度密度和动态距离权重计算局部密度，并基于自适应动态阈值进行噪声点剔除，并基于引力平衡状态判定实现对开关柜安全检测数据的处理，确保异常状态和正常状态能被准确分离，进而使得开关柜故障检测和分类的效率高效。
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公开(公告)号：CN119783041A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510264696.7
申请日：2025-03-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息融合的小样本学习数据扩充方法及系统，涉及机器学习技术领域，方法包括：获取电力作业环境中的多模态数据构建多模态信息数据集，从多模态信息数据集中提取环境特征和设备状态特征构建多模态特征集；对多模态特征集进行预处理，对预处理后的多模态特征进行加权融合生成多模态特征向量；构建多模态数据扩充模型，并生成虚拟样本，对虚拟样本进行验证和融合，扩充多模态信息数据集；采用数据平衡策略对扩充后的数据集进行平衡，实时获取电力作业数据，通过在线学习机制对所述多模态数据扩充模型进行定期更新。该方法通过结合电力作业环境的传感器数据和图像数据，能够全面提取多种特征，极大丰富了数据集的多样性。
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公开(公告)号：CN119270005A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411726343.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 周电波 , 张劲 , 杨龙 , 董汉彬 , 赵科 , 李玉杰 , 方源 , 战风嵩 , 张雨琦 , 钟威 , 苏明虹 , 李晏 , 殷艳华 , 李林 , 丁登伟 , 黎博 , 刘正东 , 张铸林
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种声光电融合的GIS耐压试验击穿点定位方法及系统，涉及高电压试验技术领域，包括以下步骤：当GIS耐压试验击穿时，提取触发的所有高频传感器、超声波传感器和光传感器信号，并根据幅值分布和时延逻辑对提取的所有触发信号进行评估，读取各超声波信号时延；根据时延，将GIS视为线型结构并确定击穿点位置。本发明将可信度较高但定位计算困难的高频对地电流、光脉冲与采样简单但干扰较大的超声波相结合，通过超声波、光脉冲、高频对地电流等物理量的幅值分布和时延逻辑的分析比对，提取与耐压试验击穿相关并可用于定位计算的信号，去除干扰信号，再通过有效信号的声光电时延计算，准确定位击穿点。
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公开(公告)号：CN118625238A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410793138.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了内置特高频传感器的监测性能现场检验方法、系统及介质；涉及涉及性能检验技术领域；先在电磁屏蔽环境下，获取各待测特高频传感器的标定输出电场，基于标定输出电场对现场安装好的待测特高频传感器进行监测性能参数的获取与评估，通过评估待测特高频传感器检测其相邻传感器位置的信号接收能力，以电场强度为标尺，得到所有组合电器内置传感器的等效灵敏度、脉冲识别准确度和线性度误差，有效在现场评估出被测内置特高频传感器对所在组合电器的实际监测性能。
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公开(公告)号：CN118551249A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411031839.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 成都工百利自动化设备有限公司 , 国网四川省电力公司德阳供电公司 , 国网四川省电力公司广元供电公司 , 国网四川雅安电力(集团)股份有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 邓勇 , 王志川 , 杨坤 , 叶超 , 杨丹 , 王嘉易 , 邓强强 , 袁锋 , 李林 , 袁洪 , 张治 , 李建 , 曾生健 , 王鑫 , 胡亮亮 , 李宾 , 周晓波 , 杜刘森 , 曾清竹 , 唐可 , 黄华林
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了基于大数据的开关柜安全检测方法，方法包括数据采集、数据预处理、预定义、确定聚类中心、构建局部聚类区域、分配剩余点和开关柜安全检测。本发明属于安全检测领域，具体是指基于大数据的开关柜安全检测方法，本方案通过定义聚类中心权重，基于聚类中心权重的变化率得到聚类中心权重的转折点，依次选择聚类中心，确保聚类中心具有高代表性和区分度；通过分配邻居点并构建局部聚类区域，利用分配矩阵实现剩余点分配，通过设计两阶段聚类策略，提高了非中心点赋值的精度；充分考虑了邻域点的影响，减少了计算复杂度，提高了聚类的准确性和效率，最终实现开关柜安全检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378133B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410808774.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 成都工百利自动化设备有限公司 , 国网四川省电力公司德阳供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司绵阳供电公司
Inventor： 邓勇 , 王志川 , 柏松 , 金卓睿 , 刘睿 , 况松陵 , 李林 , 张榆 , 廖文龙 , 邓强强 , 杨玥坪 , 冯藩 , 何滔 , 黄华林 , 段亮 , 杜刘森 , 曾清竹 , 唐可 , 徐昆 , 黄婷婷
IPC: G06F18/24 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种变压器绕组隐患监测预警方法及系统，方法包括：信号数据采集、信号数据预处理、信号数据特征处理、构建变压器绕组隐患监测模型、变压器绕组隐患监测模型优化和实时预警。本发明属于隐患预警技术领域，具体是指一种变压器绕组隐患监测预警方法及系统，本方案构建局部时间自相似矩阵，计算梯度特征得到特征信息向量，基于聚类形成码本，基于频率构建统计特征直方图；引入动态耦合系数和注意力机制，设计损失函数，计算自适应平均阈值来限制输出标签的数量；采用随机数结合变异概率、正弦函数和黄金分割系数设计个体位置的更新策略，基于透镜成像反向学习策略和适应度‑距离平衡选择策略进行全局最优位置的优化。
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公开(公告)号：CN119669873A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510198682.X
申请日：2025-02-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于边云协同的电力设备缺陷识别方法及系统，涉及电力设备缺陷识别技术领域，方法包括：数据采集装置实时采集电力设备的监测数据，将监测数据发送给监测区域内的边缘计算网关；边缘计算网关接收监测数据，对监测数据进行预处理，得到预处理后的监测数据并上传至云数据中心；云数据中心接收预处理后的监测数据，采用多模态缺陷识别模型对接收的数据进行电力设备缺陷识别，得到实时缺陷识别结果，采用检修策略生成模型对实时缺陷识别结果进行处理，得到实时检修策略，将实时检修策略发送至边缘计算网关。该方法采用边云协同机制，及时、高效地对电力设备的监测数据进行电力设备缺陷识别，并对缺陷识别结果分析得到对应检修策略。
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公开(公告)号：CN117741417A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311193094.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网四川省电力公司德阳供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/327 , G01R31/12 , G01R19/00
Abstract: 本发明提供一种高压开关柜非介入式局放监测与预警方法，该方法：通过对被测高压开关柜中用于检测局部放电的超声波电信号和暂态对地电压信号，依次进行放大与滤波处理、模数转换处理以及降噪处理，然后基于经降噪处理的超声波数字信号和暂态对地电压数字信号，提取出局部放电特征参数集合，最后根据提取出的所述局部放电特征参数集合，确定是否发出被测高压开关柜的局放监测预警。因此，本发明结合超声波检测法与暂态对地电压检测法进行局放监测预警，并通过降噪信号处理，不仅有效地去除局放信号的噪声，还能够避免局放信号失真，进而提高局放预警准确率。
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公开(公告)号：CN117706304A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311742647.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种特高频在线监测盲区的电力设备局部放电缺陷定位方法，涉及电力设备局部放电检测技术领域，通过内置式特高频传感器与不同位置的外置式特高频传感器、外置式超声波传感器的联合检测定位及综合分析，确诊末端出线区域等特高频在线监测盲区的局部放电缺陷位置，通过外置式特高频传感器检测位置，充分考虑了诊断定位的有效性和带电检测的安全性，具有现场可实施性和可操作性。
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公开(公告)号：CN119832204A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411889640.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的变电站指针型表计读数方法及系统，该方法包括：获取变电站指针型表计图像；对所述变电站指针型表计图像中的表计进行基本信息人工标定及配置，得到变电站指针型表计配置信息；所述变电站指针型表计配置信息包括表计类型、N组刻度射线、M个需读数指针以及F组读数需求信息；根据所述变电站指针型表计配置信息，基于批梯度下降算法优化目标检测模型，对所述变电站指针型表计图像进行智能检测与角度映射，得到读数值。本发明提高了读数的通用性、精度，并降低了对图像质量的要求。
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