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公开(公告)号：CN119496896A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411558344.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04N19/124 , H04N19/154 , H04N19/85 , G06V10/764 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电力设备图像的深度压缩和重建方法、设备和介质，通过在电力设备图像压缩质量阈值范围内，对目标压缩图像数据进行压缩操作，生成压缩文件，将压缩文件进行传输，将接收端得到的压缩文件，生成重建后的电力设备图像。基于云边协同和卷积神经网络的结合，实现了图像的实时压缩和高质量重建，减少了巡检过程中的等待时间，提升了整体巡检工作的效率；减少了数据传输的能耗，通过改进的压缩模型对电力设备图像的关键区域进行细节补充，能够在接收端完成对电力设备图像的高质量重建，保留数据集的原始特征，通过端到端的优化，使得整个图像压缩和重建过程更加稳定可靠，增强了整个电力巡检系统的鲁棒性和应对复杂环境的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119358796B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411899778.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供基于强化学习的电力巡检具身智能路径优化方法及系统，涉及供电系统领域，该方法包括：建立待巡检区域环境模型，包括多个待巡检节点；根据多个待巡检节点的历史运行信息，确定多个待巡检节点之间的风险关联关系，构建基于深度Q网络的巡检路径优化模型，其奖励函数与多个待巡检节点之间的风险关联关系、每个待巡检节点的实时风险值及巡检能耗相关；根据多个待巡检节点的实时运行信息和风险关联关系，确定每个待巡检节点的实时风险值；通过巡检路径优化模型根据每个待巡检节点的实时风险值，生成实时电力巡检优化路径，控制电力巡检具身机器人进行电力巡检，具有提高电力巡检的效率及响应电力故障风险的实时性，减少能耗的优点。
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公开(公告)号：CN117543720A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311559989.5
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , G06F18/2323 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2132 , H02J3/48 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于熵扰动的正则化谱聚类的电力系统分区备用配置方法，包括：选取多条易阻塞线路，计算其功率转移分布因子矩阵并计算节点相似度矩阵后，构建邻接矩阵以及度矩阵，基于邻接矩阵和度矩阵计算拉普拉斯矩阵后进行标准化处理，并执行特征分解，分别求得前m个特征值对应的特征向量的熵，利用最小熵的特征向量构建的扰动拉普拉斯矩阵对标准化的拉普拉斯矩阵进行扰动，递归进行，直至扰动后的拉普拉斯矩阵的特征向量超出理论扰动边界，提取扰动后的拉普拉斯矩阵的特征向量矩阵，对其进行规范化处理得到规范化矩阵，基于k‑means方法对规范化矩阵进行聚类，获得备用分区结果，建立分区备用联合优化调度模型，从而得到最终调度安排结果。
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公开(公告)号：CN114513841A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210402748.9
申请日：2022-04-18
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04W52/24 , H04W52/42 , H04B7/024 , H04W48/20 , H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种电力应急通信系统的多AP协作功率控制方法和系统，涉及无线通信领域，解决了电力应急通信系统的数据传输能力低和信号覆盖范围小的问题，本发明通过增加无线接入过程中的用户类型，并调整部分协议帧结构，具化相关字段用于指示新增的用户类型，结合AP协作技术和软频率复用技术设计了频谱资源分配方法和AP中心功率控制方法，与现有的技术相比，本发明有效提高了数据传输能力，在站点承载能力相近条件下，提高了信号覆盖范围。
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公开(公告)号：CN119358796A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411899778.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供基于强化学习的电力巡检具身智能路径优化方法及系统，涉及供电系统领域，该方法包括：建立待巡检区域环境模型，包括多个待巡检节点；根据多个待巡检节点的历史运行信息，确定多个待巡检节点之间的风险关联关系，构建基于深度Q网络的巡检路径优化模型，其奖励函数与多个待巡检节点之间的风险关联关系、每个待巡检节点的实时风险值及巡检能耗相关；根据多个待巡检节点的实时运行信息和风险关联关系，确定每个待巡检节点的实时风险值；通过巡检路径优化模型根据每个待巡检节点的实时风险值，生成实时电力巡检优化路径，控制电力巡检具身机器人进行电力巡检，具有提高电力巡检的效率及响应电力故障风险的实时性，减少能耗的优点。
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公开(公告)号：CN114513841B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210402748.9
申请日：2022-04-18
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04W52/24 , H04W52/42 , H04B7/024 , H04W48/20 , H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种电力应急通信系统的多AP协作功率控制方法和系统，涉及无线通信领域，解决了电力应急通信系统的数据传输能力低和信号覆盖范围小的问题，本发明通过增加无线接入过程中的用户类型，并调整部分协议帧结构，具化相关字段用于指示新增的用户类型，结合AP协作技术和软频率复用技术设计了频谱资源分配方法和AP中心功率控制方法，与现有的技术相比，本发明有效提高了数据传输能力，在站点承载能力相近条件下，提高了信号覆盖范围。
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