公开(公告)号：CN114021852A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111423953.5

申请日：2021-11-26

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 龙林 ,  喻华 ,  王帮胜 ,  梅亦蕾 ,  王英桥 ,  廖磊 ,  龚晟 ,  籍雁南 ,  谭明洁 ,  王羽佳 ,  苏芬 ,  陈泫光

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的经济预测方法及预测系统，获取k条第一数据信息；任意选择一条第一数据信息，并采用熵权法对第一数据信息进行处理，获得一个权重，直到遍历完k条第一数据信息，获得k个权重；构建第一LSTM模型，将k个权重作为样本集，输入到所述第一LSTM模型中进行训练，获得第k+1季度的第一预测数据值；对第一预测数据值反归一化处理，获得第二预测数据值。本发明的有益效果为通过构建的第二LSTM模型，将历史获取的电力数据结合起来对未来的经济指数进行预测，提高了对未来季度发生的经济指数的准确性，减少了预测的经济指数与实际经济指数之间的偏差。

公开(公告)号：CN113919710B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202111203633.9

申请日：2021-10-15

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 龙林 ,  冉为 ,  王帮胜 ,  余晋 ,  唐殊 ,  苏洪玉 ,  魏瑶 ,  刘一鸣

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F18/20 ,  G06Q10/20 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测分析的派单方法及派单系统，获取工单信息，工单信息包括电力故障信息以及发生电力故障信息的第一地理位置信息；获取n条第一数据信息，将工单信息与第i条第一数据信息采用回归预测方法，计算获得第i个第一预测值，并将工单信息依次与n条第一数据信息重复以上操作，获得n个第一预测值；将n个第一预测值的大小进行比较，获得最大预测值；将所述工单信息派发给最大预测值对应的维修人员。本发明的有益效果为减少了维修人员待处理工单信息增多的情况，同时减少了客户等待维修工单信息的时间，且增加了对故障信息维修的效率；实现了以最短的时间处理客户的工单信息，保证了维修人员的接单流畅程度。

公开(公告)号：CN113919710A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111203633.9

申请日：2021-10-15

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 龙林 ,  冉为 ,  王帮胜 ,  余晋 ,  唐殊 ,  苏洪玉 ,  魏瑶 ,  刘一鸣

IPC: G06Q10/06 ,  G06F17/18 ,  G06Q10/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测分析的派单方法及派单系统，获取工单信息，工单信息包括电力故障信息以及发生电力故障信息的第一地理位置信息；获取n条第一数据信息，将工单信息与第i条第一数据信息采用回归预测方法，计算获得第i个第一预测值，并将工单信息依次与n条第一数据信息重复以上操作，获得n个第一预测值；将n个第一预测值的大小进行比较，获得最大预测值；将所述工单信息派发给最大预测值对应的维修人员。本发明的有益效果为减少了维修人员待处理工单信息增多的情况，同时减少了客户等待维修工单信息的时间，且增加了对故障信息维修的效率；实现了以最短的时间处理客户的工单信息，保证了维修人员的接单流畅程度。