公开(公告)号：CN117036363B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311303346.4

申请日：2023-10-10

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司

Inventor： 霍耀冉 ,  肖岚 ,  吕磊 ,  李旭旭 ,  戴旭 ,  沈泺成 ,  刘从洪 ,  方夏 ,  王玫 ,  徐海涛

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多特征融合的遮挡绝缘子检测方法，包括获取遮挡绝缘子图像；构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型；利用获取的遮挡绝缘子图像对构建的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型进行训练；利用训练后的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型对待检测绝缘子图像进行检测。本发明通过构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型实现对遮挡绝缘子的有效检测，提高了对缺陷绝缘子图像的检测精度(56)对比文件Chun-Zhi Wang 等.Ghost-YOLOX: ALightweight and Efficient Implementationof Object Detection Model《.2022 26thInternational Conference on PatternRecognition (ICPR)》.2022,第4552-4558页.

公开(公告)号：CN117036363A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311303346.4

申请日：2023-10-10

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司

Inventor： 霍耀冉 ,  肖岚 ,  吕磊 ,  李旭旭 ,  戴旭 ,  沈泺成 ,  刘从洪 ,  方夏 ,  王玫 ,  徐海涛

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多特征融合的遮挡绝缘子检测方法，包括获取遮挡绝缘子图像；构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型；利用获取的遮挡绝缘子图像对构建的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型进行训练；利用训练后的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型对待检测绝缘子图像进行检测。本发明通过构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型实现对遮挡绝缘子的有效检测，提高了对缺陷绝缘子图像的检测精度和检测效率。