一种用于支持地区供电公司早会系统

    公开(公告)号:CN107123060A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201611095471.0

    申请日:2016-12-02

    CPC classification number: G06Q50/06 G06F17/30539

    Abstract: 本发明公开了一种用于支持地区供电公司的早会系统,包括:关注信息分类模块,根据各部分的业务形态、工作涉及对象将各部门关注的信息类别与各部分建立关系,并形成关系信息;关键信息提取模块,提取早会内容和售电市场数据的关键信息;关键信息归属识别模块,将关键信息与信息类别进行比对以判断关键信息与信息类别的归属度;信息存储模块,用于存储关键信息和早会信息;信息推送模块,根据归属度将早会信息推送相关部门;其通过对早会内容关键信息的提取,并根据关键信息与关系信息之间的归属度实现信息的自动推送,使供电公司早会走向系统化、信息化、智能化和更加精益化。

    考虑负荷数据虚假注入的电力信息物理协同攻击分析方法

    公开(公告)号:CN108234492B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201810002268.7

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷数据虚假注入的电力信息物理协同攻击分析方法,首先基于残差分析的不良数据检测原理制定网络攻击与物理攻击资源分配约束;之后以考虑权重的负荷削减期望为损失度量指标,根据网络攻击与物理攻击资源分配约束构建攻击者最大化损失的上层模型和防御者最小化损失的下层模型,从而建立双层优化模型;最后求解双层优化模型,得出了不同状态下攻击者的最优攻击方案,为电网防御者在信息物理协同攻击威胁下制定新的防御方案提供了重要参考。

    考虑负荷数据虚假注入的电力信息物理协同攻击分析方法

    公开(公告)号:CN108234492A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810002268.7

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷数据虚假注入的电力信息物理协同攻击分析方法,首先基于残差分析的不良数据检测原理制定网络攻击与物理攻击资源分配约束;之后以考虑权重的负荷削减期望为损失度量指标,根据网络攻击与物理攻击资源分配约束构建攻击者最大化损失的上层模型和防御者最小化损失的下层模型,从而建立双层优化模型;最后求解双层优化模型,得出了不同状态下攻击者的最优攻击方案,为电网防御者在信息物理协同攻击威胁下制定新的防御方案提供了重要参考。

    一种基于遗传算法改进的K-means算法的用电用户聚类方法

    公开(公告)号:CN107992558A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711221757.3

    申请日:2017-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法改进的K-means算法的用电用户聚类方法,包括:对数据进行预处理并生成初始群体;计算数据的差异度,并随机选取k个点作为聚类中心并聚类;计算每个聚类的差异度;分别取每个聚类中心的坐标,聚类点平均值坐标点的个数作为特征,对K个聚类结果特征进行交叉变异,得到的新的子代作为候选的聚类结果的指标;计算聚类结果的适应度;由聚类适应度计算每个个体被选择的概率pi,筛选这一轮被选择的个体Xi并生成队列Yi;对队列Yi进行交叉运算形成新的群体X,若迭代次数满足300次则终止进化过程。本方法通过遗传算法改进始质点的分布位置来优化K-means的最终聚类结果,通过多次进化修改初始的聚类中心点,使用电用户聚类结果更为可靠。

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