一种电力供电区域采集数据可视化展示的方法

    公开(公告)号:CN108038180A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711291439.4

    申请日:2017-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种电力供电区域采集数据可视化展示的方法,1、获取地图json数据;2、获取散点坐标数据,以市为单位组织散点坐标的json文件,散点坐标文件json名与地市名相同;3、通过Eclipse建立Web工程,新建jsp页面用于进行页面展示;4、基于Echarts的api,融入供电单位编码、供电区域、采集数据,封装js方法。本发明将绘制地图的方法进行了整合,使用极少的代码即可完成地图展示的编写,极大地提高了开发效率,降低了学习成本,数据加载效率高,实现了动态的加载数据,设计了坐标文件的组织格式解决了地图数据初始化问题。

    基于垂直数据分布的稠密数据库快速关联规则挖掘方法

    公开(公告)号:CN107908711A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711100787.9

    申请日:2017-11-09

    CPC classification number: G06F17/30345 G06F17/30539 G06F2216/03

    Abstract: 本发明涉及基于垂直数据分布的稠密数据库快速关联规则挖掘方法,1.设项集集合为I,对给定事务数据库T={t1,...,tn},记D为T的集合,对应每一个事务t1,...,tn有唯一的标识TID;2.利用DAG结构替代CARMA算法中的lattice结构存储项集和项集附加信息,每个项集存储于Q中的单个节点,并与其前两个子集的结点相连;3.令T(X)代表项集X的tidlist,d(X)代表X的diffset;4.得到包含所有频繁项集的超集结构Q;5.采用CARMA算法的前向剪枝技术对Q中满足条件的项集修剪,直到Q中没有多余频繁项集则扫描终止。本发明结合划分和diffset概念,弥补了传统垂直算法对大型稠密数据库挖掘能力的不足,整体上提高了频繁项集的计算效率,减轻了磁盘I/O读取开销。

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