公开(公告)号：CN116310803A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310159754.0

申请日：2023-02-23

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司

Inventor： 邹仕富 ,  付重 ,  霍耀冉 ,  周里涛 ,  戴旭 ,  李赋欣 ,  吴岩 ,  潘可佳 ,  王电钢 ,  肖钰皓 ,  沈泺成 ,  刘从洪 ,  李科

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于输电线路巡检技术领域，尤其涉及一种基于输电线路红外图像的山火风险识别方法。本发明包括数据获取，数据处理，特征工程，山火风险识别。其中数据处理部分，本发明在红外图像不包含温度点阵数据的情况下，通过最高温、最低温和灰度图计算出温度点阵数据。在模型选择部分，在山火样本严重缺失的情况下，选择异常检测算法中的OneClass SVM，避免了因样本失衡造成的模型训练误差，并且在采用数据集A生成的特征进行模型训练和测试后，用数据集B生成的特征进行二次验证并优化，在一定程度上提高了模型的泛化能力，更有利于后续山火风险的识别。