一种改进的灰色模型预测方法

    公开(公告)号:CN109447433A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811203212.4

    申请日:2018-10-16

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种改进的灰色模型预测方法,解决了现有技术中的灰色模型对事物发展进行的预测还有偏差,并且具有一定的局限性的问题。本发明包括制取合成气的方法和装置,其中,方法包括步骤一、对预测对象的原始数据序列进行一次累加生成一次累加序列;步骤二、由一阶累加生成序列X(1)建立GM(1,1)模型,得到对应的白化微分方程和微分方程形式,使用插值的方法来优化灰色模型的背景值;步骤三、通过优化后的背景值计算得到参数a、b;步骤四、将a、b的之带入传统灰色模型的预测表达式获得预测值。本发明通过优化灰色模型的背景值来改进灰色模型的方案,并将该方案应用于电力公司投资预测中,从而更加精确的预测电网投资。

    一种面向电网缺失数据的填补方法

    公开(公告)号:CN109408767A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811209336.3

    申请日:2018-10-17

    IPC分类号: G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种面向电网缺失数据的填补方法,电力系统中的各类数据的监控与采集是电力系统调度运行、安全稳定分析、设备状态与风险评估的基础。然而,在电力系统的实际运行中,由于数据采集通道错误、远程终端单元故障等原因会导致观测数据出现反常态势,与大多数观测值不一致,此外由于线路的检修、切负荷停电和大事件冲击有可能会导致观测数据违背常规,使电力系统数据对智能电网系统的分析造成困难,因此在数据分析前需采用一种数据补充方法将缺失的数据补充完整,提高电力系统数据分析的准确性和曲线类数据的可用性,为后续分析提供支持。