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公开(公告)号:CN115313359A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210846737.X
申请日:2022-07-05
Applicant: 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能学习及预测控制的双馈风电场次同步振荡抑制方法。首先基于双馈风电场主导振荡模态分析,双馈风电机组转子侧换流器外环阻尼控制预测模型及内环阻尼控制预测模型;基于鲁棒模型预测控制构建阻尼优化函数逼近器,建立双馈风机外环阻尼优化控制模块与内环阻尼优化控制模块;然后,基于Q学习优化求解双馈风机外环阻尼优化控制模块与内环阻尼优化控制模块的最优控制律,并基于数据立方存储最优控制律;最后,将所构建双馈风机外环阻尼优化控制模块与内环阻尼优化控制模块并入转子侧换流器内外环控制,实现双馈风电场次同步振荡抑制。本发明考虑了控制系统参数的不确定影响,能够实现双馈风电场次同步振荡抑制,避免振荡传播。
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公开(公告)号:CN118214021A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410203254.7
申请日:2024-02-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑水光蓄电站参与调频辅助服务的调度方法及系统,涉及调频辅助服务技术领域,该方法包括:建立与水电站、光伏电站和抽水蓄能电站的水光蓄互补发电系统对应的短期经济优化调度模型,且在短期经济优化调度模型中以水光蓄互补发电系统的功率波动最小和日发电效益最大为目标,并建立对应的目标函数,利用基于分解的多目标进化算法对第一公式和第二公式进行联合求解,基于求解结果分别对水电站和光伏电站参与调频辅助服务的出力进行调度;通过短期经济优化调度模型,将互补系统参与电网有功平衡辅助服务纳入目标函数,充分考虑了水电站、光伏电站、抽水蓄能电站的出力和互补特性及这些电站参与调频辅助服务市场的能力;同时本发明提出的互补系统的日调度模型考虑了光伏发电受天气以及参与辅助服务比例的影响,使得系统的日出力曲线表现出明显的时间分段特征,使得系统的优化调度更符合实际工程应用。
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