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公开(公告)号:CN119340995B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411865374.X
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2337
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏功率预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及分布式光伏技术领域。该方法包括获得多源气象矩阵;根据历史功率时序数据,采用基于时间序列形态的模糊聚类算法对待预测区域内的分布式光伏电站进行区域划分;采用贝叶斯方法确定每个子区域的最优网络参数;将最优网络参数应用于每个子区域的Transformer模型,获得每个子区域的分布式光伏功率预测模型;将未来预测时段的多源气象矩阵输入各自区域的分布式光伏功率预测模型,并利用第一多层感知器,获得待预测区域在未来预测时段的分布式光伏功率预测结果。本申请能够适用于分布式光伏功率预测,并提高分布式光伏功率预测的准确度。
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公开(公告)号:CN119340995A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411865374.X
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2337
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏功率预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及分布式光伏技术领域。该方法包括获得多源气象矩阵;根据历史功率时序数据,采用基于时间序列形态的模糊聚类算法对待预测区域内的分布式光伏电站进行区域划分;采用贝叶斯方法确定每个子区域的最优网络参数;将最优网络参数应用于每个子区域的Transformer模型,获得每个子区域的分布式光伏功率预测模型;将未来预测时段的多源气象矩阵输入各自区域的分布式光伏功率预测模型,并利用第一多层感知器,获得待预测区域在未来预测时段的分布式光伏功率预测结果。本申请能够适用于分布式光伏功率预测,并提高分布式光伏功率预测的准确度。
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