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公开(公告)号：CN119477719A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411534089.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 长春工程学院
Inventor： 李睿 , 纪秀 , 张择洪 , 尹维崴 , 杜冰 , 聂琛 , 谢蓓敏 , 于海博 , 陈兴东 , 沈俊吉 , 周劲松 , 王艺澄 , 郑博阳 , 郭海洋 , 韩露 , 徐笠翔 , 丁铎
Abstract: 本发明公开一种基于LatLRR和多重滤波的电力设备多源图像融合方法，包括步骤一、输入图像预处理；步骤二、多重滤波分解；步骤三、LatLRR分解；步骤四、图像融合和步骤五、融合图像后处理；本发明通过基于LatLRR和多重滤波技术，生成包含更多细节和更高对比度的图像，实现更准确地检测电力设备的状态，通过将红外图像和可见光图像融合成一张综合性图像，增强电力设备监测和故障诊断效果，使融合后的图像既有温度信息又有清晰的设备细节。
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公开(公告)号：CN119155458A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411340749.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 长春工程学院
Inventor： 李睿 , 纪秀 , 尹维崴 , 杨潇 , 杜冰 , 聂琛 , 郑博阳 , 谢蓓敏 , 张择洪 , 于海博 , 陈兴东 , 沈俊吉 , 周劲松 , 王艺澄 , 韩露 , 徐笠翔 , 丁铎
IPC: H04N19/42 , H04N19/124 , H04N7/18 , H04W4/14
Abstract: 本发明公开一种适用于无信号区域输电线路的渐进式图像传输方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：构建并训练目标检测模型、对目标检测模型进行剪枝训练、获得结构化条带剪枝模型以及采用混合精度训练方法对模型进行再次训练以完成剪枝；本发明首先对待传输图像进行压缩处理，并剔除图像中的冗余信息，接着通过傅里叶变化将原始图像从空间域转到频域，再在频率系数划分层级后从低频层级到高频层级逐步分层向北斗传输数据，并使用Base64压缩算法减少数据量，最后在接收端解码，还原出原来的图像，解决了图片大数据与短报文通信负载低的矛盾，降低了图片传输时间，提高了效率。
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公开(公告)号：CN117719714A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311739478.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司
IPC: B64U20/80 , B64U10/14 , H02G1/02 , H01Q1/52 , H01Q1/28 , H01Q21/00 , H04B7/185 , H04B1/38 , H04B15/00 , B64U101/26
Abstract: 本发明公开了一种信号装置及无人机，包括底座和信号天线，所述底座上设置有信号天线，所述信号天线用于收发控制信号，所述信号天线外设置有通信组件，所述通信组件包括多个通信天线和多个抗干扰天线，所述通信组件通过调节通信天线与抗干扰天线的接入数量与形状从而调节传输信号的强度。本发明能够在原本信号天线的基础上，通过通信组件的变形以增加接入的抗干扰天线与通信天线，通过增加和延长抗干扰天线以适应复杂的电子干扰，通过增加并延长通信天线以提高通信信号的接收强度和范围，并且所述通信组件能够调节通信天线与抗干扰天线之间变形以达到接受通信信号的最佳形状，确保二者适应复杂的电磁环境。
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公开(公告)号：CN115875574A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211146386.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路用雷击监测装置，包括监测仪和用于携带监测仪的支撑板，所述支撑板的上方设置有吊杆和位于吊杆两侧的挂杆，所述支撑板的底部设置有竖直分布的多棱引风板，该多棱引风板内转动连接有竖直分布的惯性圈。本发明中，本发明中，在支撑板上设置吊杆和悬挂杆，吊杆和外部的无人机连接，无人机通过吊杆将支撑板吊放在两根相邻的输电线路上，支撑板上安装安装雷击监测仪，进而无需操作人员登塔安装，在支撑板的下方安装可以旋转的惯性圈和用于控制惯性圈旋转的叶轮，由此当外部风力带动叶轮旋转时可以带动惯性圈旋转，进而利用角速度惯量的原理可以提高整个支撑板在输电线路上悬挂的稳定性。
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公开(公告)号：CN118449049A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410710524.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双无人机系统修复导地线断股的方法，利用两台无人机的自身动力进行联动、协同飞行，两台无人机之间牵引金属铝丝，通过飞行轨迹模拟作业人员缠绕的方式修复导地线断股，可直接远程高空操作，既不用人员登塔作业，也不用采用额外的动力来源，也无需向导地线安装各类机器人，由无人机远程飞至作业地点即可，在导地线不受其他额外荷载的情况完成修补作业，可在不停电作业情况下尽量减少导地线的弧垂下降放电风险。本发明提供的基于双无人机系统修复导地线断股的方法，不受环境和大载重无人机机型的限制，更有利于减轻作业人员的劳动强度，提升安全性，符合DL/T‑741《架空输电线路运行规程》。
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公开(公告)号：CN117434963A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311433120.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的无人机巡检方法及系统，包括巡回模块、无人机模块、巡检模块和航线规划模块；所述巡回模块接收航线规划模块发出的任务，所述巡回模块执行任务传导至无人机模块，所述无人机模块执行巡检模块，所述巡检模块完成任务后传输信号给无人机模块；在输电线路巡航过程中，由卷积神经网络处理的巡检模块，可以快速识别物体的特征和信息，且特殊环境和情况下更加稳定；输电线路巡航发现特殊情况时，由图片生成模块继续传输回检查模块，检查模块二次检查后传输回图片生成模块，减少误报的情况；由无人机模块的防坠机模块、散热模块、稳定模块和追踪模块解决大多数特殊情况对无人机模块在输电线路巡航时产生的损坏。
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