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公开(公告)号:CN115907177A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211521470.3
申请日:2022-11-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种城市碳排放预测方法,包括:构建城市碳排放因素分解模型和ARMA预测模型;以预测误差最小为目标通过确定城市碳排放因素分解模型和ARMA预测模型的权重,构建碳排放组合预测模型;确定城市碳排放驱动因素变化率;通过碳排放组合预测模型和城市碳排放驱动因素变化率对城市未来碳排放量进行预测,本发明通过计算因素分解模型与ARMA预测模型在碳排饭预测中的权重得到组合模型,从而更合理的通过组合模型对城市的碳排放量进行预测,从城市层面分析了碳排放的驱动因素,以明确不同因素对城市群碳排放的影响程度,通过以数据计算验证提升测算准确性,为省侧测算各场景下碳达峰时间提供可靠的依据。
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公开(公告)号:CN115564290A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211319989.3
申请日:2022-10-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司白城供电公司
Abstract: 本发明涉及新能源选址技术领域,提供了基于前景理论的两阶段多准则光伏电站选址方法。该方法包括:整理收集的候选方案数据,建立初始决策信息矩阵;对初始决策信息矩阵进行规范化处理,并判断各指标的损失和收益的大小;获得价值函数;基于决策者对于事件结果出现概率的自我判断,获得决策权重;基于价值函数和所述决策权重,计算得到前景价值;通过约束类指标与属性类指标构建综合评价指标体系模型;对各方案进行评价,选出目标新能源选址方案。本发明的方案获得对影响新能源选址的综合评价指标进行分析及总结,使得最终获得的的选址结果更快捷更客观。
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公开(公告)号:CN119516448A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411529668.5
申请日:2024-10-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06V20/50 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0895
Abstract: 基于校正条件生成网络的风氢不确定性场景生成方法,解决了如何生成不确定性场景的问题,属于新能源不确定性场景生成领域。本发明包括:步骤1、根据GAN网络模型,构建生成器和判别器的损失函数;步骤2、训练时,将风电的预测数据和真实数据输入到条件校正器进行校正,得到校正后的风电样本数据#imgabs0#,再将校正后的风电样本数据#imgabs1#同时输入至生成器和判别器,生成器提取风电样本数据#imgabs2#的分布特征,生成不确定场景数据,再将不确定场景数据输入至判别器,判别器输出识别为真的数据,生成器根据判别器的输出进行更新,直至收敛,完成训练;步骤3、利用训练完成的生成器对各种不确定性场景进行具体识别。
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