公开(公告)号：CN117892106A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311745261.1

申请日：2023-12-18

Applicant: 国网吉林省电力有限公司白城供电公司

Inventor： 李春哲 ,  翟岭江 ,  孟涛 ,  刘刚 ,  司永利 ,  徐冰 ,  张洪彬 ,  谷松 ,  关乃夫 ,  汪桂明

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/04 ,  G06F16/27 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体公开了一种基于区块链和深度学习算法的碳电特征提取系统，包括：感知采集数据单元，用于通过采集装置采集多个企业的碳电数据；信息流智能合约单元，用于利用区块链的智能合约，将多个企业的碳电数据上传到区块链中，进行多个企业的碳电数据的交互和验证；多元数据特征提取单元，用于基于深度学习算法，利用全局注意力机制和神经网络结构，从碳电数据中提取碳电特征。本发明的基于区块链和深度学习算法的碳电特征提取系统，利用区块链和深度学习算法，对多类型企业的多元数据感知，通过提取数值特征、类别特征、时间特征与空间特征，为多能源主体的碳排放测算奠定基础。