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公开(公告)号：CN116361603A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310310290.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 大唐向阳风电有限公司
Inventor： 王志伟 , 李德鑫 , 纪秀 , 安银平 , 董洪达 , 冷俊 , 王佳蕊 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群 , 王伟 , 吴迪 , 张家郡 , 孟祥东 , 张懿夫 , 高松 , 郭仲起
Abstract: 一种电力系统碳排放流计算方法，属于电力系统碳排放技术领域，首先，相对潮流分析而言，碳流计算是建立在潮流计算的基础上进行的，所有会对潮流分布产生影响的因素同样会对碳硫产生影响。其次，针对现有的计算方法进行了适应性的改进使其可以用来进行有损网络的碳流计算。最终，基于改进的有损网络的碳流计算模型，增加对电网碳排放总量计算的应用，构建了电网网损碳排放的计算模型，计算电力系统中各个支路及节点的碳排放；本发明实现为电力系统碳排放流的精准计算与分摊，广泛开发低碳电力、发展低碳技术以及提高碳排放计算精度。
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公开(公告)号：CN119695854A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411683028.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开已知智能电表数据推断户变关系方法，具体为：步骤1：从数据库中提取智能电表测得的用户侧的电压及功率数据和配变低压侧的电压及功率数据；步骤2：通过步骤1提取的配变低压侧和用户侧的电压历史量测数据对用户所属台区进行初步聚类；步骤3：通过将步骤1中智能电表测得的用户侧的功率历史量测数据进行聚类，将用户分成含光伏用户与非光伏用户；步骤4：利用步骤3中得到的光伏用户和非光伏用户得到光伏发电代理站点的光伏输出功率；步骤5：通过步骤4得到的光伏发电代理站点的光伏输出功率将光伏用户以及变压器的功率分解为光伏发电功率以及负荷消耗功率；步骤6：确定用户所属台区。本发明方法能够准确确定户变关系。
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公开(公告)号：CN119247024A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411223548.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的基于分解降噪和新型卷积神经网络的故障测距方法和系统，属于电力系统技术领域，方法包括采集线路三相电流信号作为原始电流信号；对采集的原始电流信号进行分解降噪处理；计算各个IMF分量的熵值并将熵值大于阈值的IMF分量筛除，其余IMF分量进行重构，得到去噪后的信号；用格拉姆角场算法将去噪后信号转换为二维特征图像，并对得到的二维特征图像进行数据增强处理；将生成的二维特征图像数据集输入到新型卷积神经网络模型中，得到测距结果。系统包括计算机可读存储介质和处理器，处理器用于读取计算机可读存储介质中存储的可执行指令执行上述方法的步骤。本发明结合降噪方法和新型卷积神经网络提高故障测距的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119165293A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411303011.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网故障选线技术领域，特别涉及一种基于格拉姆角场和卷积神经网络的故障选线方法，包括采集配电网发生单相接地故障时每条馈线的一维零序电流时间序列数据；将采集的一维零序电流时间序列数据通过格拉姆角差场转换为二维图像；对二维图像进行归一化处理并划分数据集，将划分后的数据集输入到二维卷积神经网络中进行迭代训练得到损失和准确率结果。上述方法通过二维卷积神经网络挖掘图像的深度特征，可以保证较高的选线准确率；同时基于格拉姆角场的转换原始数据为二维图像的算法，能够保留更多地原始信息，并且消耗时间更短、可视化效果更好，加强了所提选线方法的可靠性，能够解决传统故障选线方法准确率低、信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN118586585A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410636961.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/213 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明一种数据驱动的发输电系统韧性评估方法，属于电力系统韧性评估领域；通过建立两阶段优化训练模型，在无监督预训练过程通过降噪自动编码器提取输入数据高阶特征并提高预测性能。在有监督微调训练过程通过叠层极限学习机映射发输电系统运行状态和最小负荷削减之间的非线性关系，能够有效替代计算耗时的最优潮流算法(Optimal Power Flow，OPF)，从而加快电力系统韧性评估过程，提高发输电系统韧性评估的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118132913A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311746031.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种韧性评估中基于PCE的电网N‑k故障影响计算方法，包括：在电力系统中设置每一个N‑k故障时，选择采样生成N1个输入变量样本；在每一个样本点处由原模型执行确定性最优潮流计算；根据各输入变量概率分布类型，选择对应的正交多项式作为基函数构造PCE；根据输入变量样本和完整PCE，采用贪心算法正交匹配追踪求解逼近系数，得到SPCE代理模型；生成N2个输入变量样本，根据系统的故障情况选择对应的SPCE代理模型，求解在任意负荷水平下发生N‑k故障时系统有功负荷削减情况。
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公开(公告)号：CN117674291A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311661316.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种固体电锅炉‑火电耦合系统应急过程切换控制方法，属于电力系统控制领域；利用固体电锅炉辅助火电机组实现由并网向孤网切换的控制策略，该策略分别通过电锅炉功率投入模块以及OPC修正模块，根据解列时火电机组运行功率，来给定电锅炉最佳投入功率及对应OPC持续时间，经验证，该策略可以使切换过程中超速保护动作仅触发一次，转速飞升问题大大减弱，并且因使用电锅炉而带来的转速失速问题也得到了一定抑制，该策略对于提高机组切换速度，减弱切换过程对机组造成的冲击，以及为机组在孤网下长时期运行提供前提条件等方面具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117154663A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310994210.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本发明一种基于LVRT下光伏输出特性的配电网相差保护方法，属于电力系统及其自动化技术领域；本发明根据LVRT下光伏的输出特性，得到线路故障时光伏输出电流相位的变化特点，发生金属性短路故障时，根据故障点后光伏并网点电压只输出无功电流，且相位为90°的特点，进行金属性短路故障时的相角差动保护设计，无需考虑信号传输带来的误差，消除了光伏接入的不利影响；发生非金属性短路故障时，利用光伏输出电流相位在[0°，90°]区间上的特点，进行保护动作区间的计算，考虑了光伏接入对相角差动保护的影响，保护方法简单实用。本发明能够对含光伏接入的配电网进行相角差动保护设计，保证电力系统的安全稳定运行不受光伏接入的影响。
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公开(公告)号：CN117148034A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310994871.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 李成钢 , 刘亚东 , 侍哲 , 罗国敏 , 于非桐 , 刘乃毓 , 董洪达 , 王伟 , 崔运海 , 吴奎忠 , 金骁 , 李生珠 , 罗思敏 , 尚博阳 , 杨雪凤 , 茹嘉昕 , 谭颖婕 , 张大海
IPC: G01R31/08 , G01R19/175
Abstract: 基于经验小波变换及图注意力网络的配电网故障选线方法属于电力系统及其自动化技术领域。本发明利用经验小波变换可以自适应划分频带的特点，对配电网的零序电流信号进行特征分析，利用提取暂态信息集中分布的频段，有利于后续对故障馈线进行正确判断；基于图注意力神经网络将输入特征转化为更高层次的特征并进行分类，从而实现故障选线。实验结果证明经验小波变换算法能很好地分割含分布式电源配电网故障时零序电流数据的频带，并结合包络熵对特征分量进行提取，然后通过图注意力神经网络算法对特征分量进行学习测试，并返回馈线类型，馈线类型为故障馈线和健全馈线的二分类，从而实现对含分布式电源配电网的故障选线。
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公开(公告)号：CN112311780B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202011147031.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 马立新 , 刘玉春 , 郭尚民 , 李成钢 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 朴哲勇 , 周宏伟 , 姜栋潇 , 刘宸 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 裴文洋 , 来骥 , 徐相森 , 彭柏 , 李硕 , 张实君 , 曾靖
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度攻击路径与攻击图的生成方法，属于网络安全技术领域。本发明通过采集漏洞条目样本，建立漏洞知识库，对每一条漏洞条目样本标注前置权限和后置权限；提取漏洞知识库中每一条漏洞条目样本的特征，包括漏洞描述文本特征和CVSS指标特征，并将漏洞描述文本特征进行文本预处理；以 三元组定义攻击模式，构建攻击模式知识库；针对目标工控网络，采用基于攻击图优化策略的广度优先前向攻击图生成算法生成攻击图。本发明通过分析不同终端的环境属性，以生成各种攻击方式对应的多维度攻击路径和高维攻击图，优化攻击图生成过程，提高攻击图生成效率。
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