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公开(公告)号：CN107761695B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201710963167.1
申请日：2017-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司 , 杭州美畅电气有限公司
IPC: E02D1/08
Abstract: 本发明提供一种输电线路杆塔基础塌方监测装置，第一安装板上固定有第二安装板，湿度检测仪安装座外周固定有湿度检测仪，湿度检测仪安装座上安装有轴套，第二安装板上端还安装有信息收集模块，第一安装板与第二安装板之间安装有第一位移感应器，第二安装板的外周布置有弹性圈，第二安装板和弹性圈之间安装有第二位移感应器，轴套内壁安装有第三位移感应器。本发明结构简单，安装方便，能够对输电线路杆塔所在位点的土壤的湿度、疏松度和表层水流量，以及杆塔的倾斜度进行实时数据监控，监控数据完整，准确，能够对输电线路杆塔安装处塌方前的数据进行整合，经过外部处理器对数据进行分析，提前对塌方进行监控，提高了监控的效率。
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公开(公告)号：CN106444839A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610941209.7
申请日：2016-11-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G05D1/10
CPC classification number: G05D1/101
Abstract: 一种无人机高压电缆自动巡线系统，属于无人机技术领域。本发明的目的是对电缆采用无人机进行自动巡线，有效解决电力巡线过程中无人机与电力线相撞问题的无人机高压电缆自动巡线系统。本发明包括放大滤波电路、主控芯片电路、加速度陀螺仪传感器、无线模块电路、电子罗盘电路、电机控制模块、CAN总线芯片、隔离电源模块、485通讯芯片电路、稳压电路模块、隔离模块电源、传感器采集电路、比较器电路、稳态触发电路。本发明提出无人机高压电缆自动巡线系统，解决传统技术中采用人工控制无人机巡检测方案效率低下并且易受操作员的主观影响，同时存在无人机与电缆撞线问题。提出一种电力巡线方式，方便定位无人机与电力线之间的距离，有效解决电力巡线过程中无人机与电力线相撞的问题。
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公开(公告)号：CN106444839B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201610941209.7
申请日：2016-11-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 一种无人机高压电缆自动巡线系统，属于无人机技术领域。本发明的目的是对电缆采用无人机进行自动巡线，有效解决电力巡线过程中无人机与电力线相撞问题的无人机高压电缆自动巡线系统。本发明包括放大滤波电路、主控芯片电路、加速度陀螺仪传感器、无线模块电路、电子罗盘电路、电机控制模块、CAN总线芯片、隔离电源模块、485通讯芯片电路、稳压电路模块、隔离模块电源、传感器采集电路、比较器电路、稳态触发电路。本发明提出无人机高压电缆自动巡线系统，解决传统技术中采用人工控制无人机巡检测方案效率低下并且易受操作员的主观影响，同时存在无人机与电缆撞线问题。提出一种电力巡线方式，方便定位无人机与电力线之间的距离，有效解决电力巡线过程中无人机与电力线相撞的问题。
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公开(公告)号：CN107761695A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710963167.1
申请日：2017-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司 , 杭州美畅电气有限公司
IPC: E02D1/08
Abstract: 本发明提供一种输电线路杆塔基础塌方监测装置，第一安装板上固定有第二安装板，湿度检测仪安装座外周固定有湿度检测仪，湿度检测仪安装座上安装有轴套，第二安装板上端还安装有信息收集模块，第一安装板与第二安装板之间安装有第一位移感应器，第二安装板的外周布置有弹性圈，第二安装板和弹性圈之间安装有第二位移感应器，轴套内壁安装有第三位移感应器。本发明结构简单，安装方便，能够对输电线路杆塔所在位点的土壤的湿度、疏松度和表层水流量，以及杆塔的倾斜度进行实时数据监控，监控数据完整，准确，能够对输电线路杆塔安装处塌方前的数据进行整合，经过外部处理器对数据进行分析，提前对塌方进行监控，提高了监控的效率。
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公开(公告)号：CN207314313U
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201721338187.1
申请日：2017-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司 , 杭州美畅电气有限公司
IPC: E02D1/08
Abstract: 本实用新型提供一种输电线路杆塔基础塌方监测装置，第一安装板上固定有第二安装板，湿度检测仪安装座外周固定有湿度检测仪，湿度检测仪安装座上安装有轴套，第二安装板上端还安装有信息收集模块，第一安装板与第二安装板之间安装有第一位移感应器，第二安装板的外周布置有弹性圈，第二安装板和弹性圈之间安装有第二位移感应器，轴套内壁安装有第三位移感应器。本实用新型结构简单，安装方便，能够对输电线路杆塔所在位点的土壤的湿度、疏松度和表层水流量，以及杆塔的倾斜度进行实时数据监控，监控数据完整，准确，能够对输电线路杆塔安装处塌方前的数据进行整合，经过外部处理器对数据进行分析，提前对塌方进行监控，提高了监控的效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN206757405U
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201621165589.1
申请日：2016-11-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 一种无人机高压电缆自动巡线系统，属于无人机技术领域。本实用新型的目的是对电缆采用无人机进行自动巡线，有效解决电力巡线过程中无人机与电力线相撞问题的无人机高压电缆自动巡线系统。本实用新型包括放大滤波电路、主控芯片电路、加速度陀螺仪传感器、无线模块电路、电子罗盘电路、电机控制模块、CAN总线芯片、隔离电源模块、485通讯芯片电路、稳压电路模块、隔离模块电源、传感器采集电路、比较器电路、稳态触发电路。本实用新型提出无人机高压电缆自动巡线系统，解决传统技术中采用人工控制无人机巡检测方案效率低下并且易受操作员的主观影响，同时存在无人机与电缆撞线问题。提出一种电力巡线方式，方便定位无人机与电力线之间的距离，有效解决电力巡线过程中无人机与电力线相撞的问题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN104320157B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410597083.7
申请日：2014-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 东北电力大学
IPC: H04B3/46
Abstract: 本发明是一种电力线工频通信上行信号检测方法，其特点是：包括在双向工频通信上行信号检测时，首先通过加权求和法使调制信号的背景工频信号相互抵消并且增强调制信号，再对增强后的调制信号进行求导，利用集合经验模分解对调制信号进行经验模分解；通过相关运算找到n阶本征模函数中150HZ～500HZ所在的阶数，对所在阶数的本征模函数找到对应阶数的阈值并进行阈值去噪，对去噪处理后的信号利用希尔伯特变换计算信号的希尔伯特边际谱，从而检测调制信号所在时域；能有效的去除大部分噪声及谐波干扰，准确检测调制信号所在时域。具有科学合理，容易实现，检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN104320157A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410597083.7
申请日：2014-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 东北电力大学
IPC: H04B3/46
Abstract: 本发明是一种电力线工频通信上行信号检测方法，其特点是：包括在双向工频通信上行信号检测时，首先通过加权求和法使调制信号的背景工频信号相互抵消并且增强调制信号，再对增强后的调制信号进行求导，利用集合经验模分解对调制信号进行经验模分解；通过相关运算找到n阶本征模函数中150HZ～500HZ所在的阶数，对所在阶数的本征模函数找到对应阶数的阈值并进行阈值去噪，对去噪处理后的信号利用希尔伯特变换计算信号的希尔伯特边际谱，从而检测调制信号所在时域；能有效的去除大部分噪声及谐波干扰，准确检测调制信号所在时域。具有科学合理，容易实现，检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN118200169A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410431436.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/12 , H04L67/12
Abstract: 基于混合时空深度学习模型的电力光通信链路流量预测方法，涉及电力光通信网络技术领域，解决现有电力通信网预测方法难以适应网络结构动态的拓扑结构关系问题，本发明基于一种深度卷积神经网络和门控循环单元的动态DCNN‑GRU预测模型，该模型不仅捕捉时间序列信息，还综合分析网络拓扑结构，全面描绘了网络的时空特征。并将提出的DCNN‑GRU模型与独立的长短期记忆模型进行集成，结合前者的动态捕捉能力和后者的长期依赖处理能力对流量进行预测，提高了预测的准确性和鲁棒性。实验结果表明，相较于其他预测模型，本发明的模型在流量预测方面降低了误差，展现了更高的预测准确性。
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公开(公告)号：CN117994563A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311823232.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于流量识别技术领域，公开了一种基于深度学习的智能化5G切片规划方法及系统，包括以下步骤；步骤1：将Pcap数据包中的有效载荷信息转化为可视化为图像,并对图像进行预处理；步骤2：训练CNN神经网络，并对其进行优化，计算损失函数以衡量模型性能；步骤3：基于电业务识别结果，智能化生成切片参数，辅助5G切片模块智能绑定网络切片，实现网络资源按需分配。本发明既能满足实时性要求，又能在有限的计算资源下实现高精度识别的电业务识别方法和系统，确保5G智能电网的稳定与高效运行。
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