公开(公告)号：CN113592729A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110746636.0

申请日：2021-06-30

Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司

Inventor： 张昕 ,  姚强 ,  石伊可 ,  谢震伟 ,  张晓华 ,  杨威

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于NSCT域的电力设备红外图像增强方法，包括：S1，采用NSCT变换对原始红外图像进行多尺度多方向的变换，分解成高频分量和低频分量；S2，经过NSCT变换后得到的低频分量，采用灰狼最大熵阈值分割算法，分割为电力设备主体的前景和后景；S3，对分割得的前景采用线性增强，对分割后的后景采用直方图均衡，最后融合成为增强后的低频分量图像；S4，经过NSCT变换后得到的高频分量，采用VT去噪算法，去除无关的噪声；S5，去除无关的噪声后再采用改进率属度模糊增强算法得到增强后的高频分量图像；S6，将增强后的高、低分量融合，得到增强后的红外图像。本发明能够提高电力设备红外图像成像效果。