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公开(公告)号:CN118584192A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410627108.7
申请日:2024-05-21
申请人: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号: G01R22/06 , G06F16/215 , G06F16/23 , G01R11/54 , G01R29/16
摘要: 利用变电所电表电量判断电气设备功率数据错误的方法,属于电网运维技术领域。本发明将变电所各个电压等级母线上所带的电气设备的有功功率进行积分得到积分电量。然后利用电表的有功电量计算采集电量母线不平衡率,在采集电量母线平衡的情况下判断电表的采集电量正确。然后用已证明正确的电表采集电量与积分电量进行对比分析,从而判断出有错误的积分电量,即有功功率错误,并能够根据采集电量与积分电量之间偏差率定量计算有功功率错误的大小。无功功率数据错误的判断过程与有功功率数据类似。通过准确分析并判断电气设备的有功功率、无功功率数据的错误,并从电量采集系统和EMS系统中的这些基础数据中将错误数据改正,保证了数据源的准确性。
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公开(公告)号:CN118868060A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410909796.6
申请日:2024-07-09
申请人: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 基于混合注意力机制的发电场发电量预测方法和系统,属于新能源领域,本发明通过监测发电场的天气信息和发电量数据,以及周边区域的天气信息,应用基于时空注意力机制的LSTM方法进行时间序列处理,并将得到的空间注意力和时间注意力的输出进行融合作为DNN的输入,基于DNN的输出进行最终发电量的预测。对发电场天气信息和发电量数据的处理能够从发电场的运行特性和内部环境出发,提取出与发电量变化高度相关的特征;对周边区域天气数据的处理能够从大气环境交互关联和影响的特性出发,提取出影响发电量变化的相关特征;融合两类特征进行发电量的预测能够有效增加发电量预测模型的灵活性、鲁棒性、对动态环境的适应性和预测结果的准确性。
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