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公开(公告)号：CN109494810B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201710816901.1
申请日：2017-09-12
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了间歇性能源电站的调度评价方法，包括以下步骤：步骤1，选定对间歇性能源电站的评价指标；选定的并网性能评价指标分为3个维度：电能预测指标、电站运行技术水平指标、电站并网水平指标；步骤2，利用矩估计优化算法对上述三个纬度评价指标进行权重计算和分配；步骤3，根据步骤2当中的权重分配，建立间歇性能源电站调度指标评价模型，进行评价打分；通过建立新能源并网调度顺序评价模型，辅以矩估计优化算法分配权重，实现对各电站并网性能排序，并以此为基础合理分配各新能源电站的限电容量份额。对于提升间歇性能源电站运行技术水平有着积极的引导作用。
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公开(公告)号：CN107612024B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201710817491.2
申请日：2017-09-12
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源电站并网调度方法，步骤1，上报新能源电站出力功率预测，通过调度汇总数据，得出断面下新能源预测功率；步骤2，根据常规电源出力预测及母线负荷预测，结合断面限额计算得出该断面下新能源接纳空间；步骤3，将步骤1中所述的新能源预测功率与步骤2中所述的新能源接纳空间比较；步骤4，根据步骤3中的比较结果判断是否需要限电，再进行调峰约束校核；步骤5，在步骤4中调峰约束校核结束后，确定新能源电站发电计划。达到合理安排电网运行方式、降低设备备用容量、增加新能源消纳的目的。
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公开(公告)号：CN107612024A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710817491.2
申请日：2017-09-12
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源电站并网调度方法，步骤1，上报新能源电站出力功率预测，通过调度汇总数据，得出断面下新能源预测功率；步骤2，根据常规电源出力预测及母线负荷预测，结合断面限额计算得出该断面下新能源接纳空间；步骤3，将步骤1中所述的新能源预测功率与步骤2中所述的新能源接纳空间比较；步骤4，根据步骤3中的比较结果判断是否需要限电，再进行调峰约束校核；步骤5，在步骤4中调峰约束校核结束后，确定新能源电站发电计划。达到合理安排电网运行方式、降低设备备用容量、增加新能源消纳的目的。
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公开(公告)号：CN109494810A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710816901.1
申请日：2017-09-12
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了间歇性能源电站的调度评价方法，包括以下步骤：步骤1，选定对间歇性能源电站的评价指标；选定的并网性能评价指标分为3个维度：电能预测指标、电站运行技术水平指标、电站并网水平指标；步骤2，利用矩估计优化算法对上述三个纬度评价指标进行权重计算和分配；步骤3，根据步骤2当中的权重分配，建立间歇性能源电站调度指标评价模型，进行评价打分；通过建立新能源并网调度顺序评价模型，辅以矩估计优化算法分配权重，实现对各电站并网性能排序，并以此为基础合理分配各新能源电站的限电容量份额。对于提升间歇性能源电站运行技术水平有着积极的引导作用。
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公开(公告)号：CN111489267A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010288112.7
申请日：2020-04-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种配网侧电气耦合系统市场出清模型，属于综合能源交易领域，特别是涉及到一种市场出清方法；包括以下步骤，且以下步骤顺次进行：S1,考虑电力系统约束条件，建立电力系统市场出清模型；S2,考虑天然气约束条件，建立天然气系统市场出清模型；S3,以总运行成本最小化为目标函数，将所述S1中的电力系统市场出清模型与S2中的天然气系统市场出清模型通过燃气轮机进行耦合，建立电-气耦合系统市场出清模型和节点价格求解模型；S4,求解所述S3中的电-气耦合系统市场出清模型，并求出市场出清时的节点价格，提出电气耦合市场的出清策略。本发明考虑电气耦合系统的耦合影响，能够为节点能价制定方法和市场出清策略提供借鉴与参考。
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公开(公告)号：CN114513012A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011277231.9
申请日：2020-11-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 一种考虑时空相关性的新能源出力场景构建方法及系统，包括，基于各区域风/光历史出力序列和时间序列，计算空间相关性矩阵和时间相关性矩阵，基于各区域的功率预测数据，并采用拉丁超立方采样方法，得到采样矩阵，基于所述时间相关性矩阵、空间相关性矩阵和所述采样矩阵通过Nataf变换构建时空相关性新能源出力场景；本发明通过历史数据获得采样矩阵和时间、空间相关系数矩阵，并计算标准正态分布时空场景矩阵，确定标准正态分布时空场景矩阵变换时空场景矩阵原理，快速构建新能源出力场景。
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公开(公告)号：CN118713072A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410915755.8
申请日：2024-07-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 一种基于机器学习的生物质能发电量预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集生物质能产沼及发电系统的储气柜排放流量、上网电量、非上网能量，以及所述系统所在的环境数据，并构造输入特征矩阵；将所述输入特征矩阵输入至预先训练的CNN‑GRNN模型中，以获得所述系统中沼气发电机的预测发电量曲线。本发明综合考虑沼气发电系统中的长期历史数据，充分分析发电系统特征，降低生物质能发电量预测的不确定性。
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