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公开(公告)号：CN120016531A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510161009.9
申请日：2025-02-13
Inventor： 朱亮 , 于庆广 , 张沛铮 , 钱梓锋 , 苏一飞 , 孙伟 , 许方晨 , 金鑫 , 仇爽 , 邓悦 , 王岩 , 汪泽栋 , 富天阳 , 张馨予 , 侯桐 , 郭敏 , 姚鑫 , 袁雷栋 , 刘鼎 , 李晓宇
Abstract: 本发明公开了一种基于光储充V2G群控群调控制方法及系统，涉及电力调度技术领域，将用户历史用电量数据、充电桩历史用电量数据、光伏历史发电量数据输入预设发电模拟模型，得到火力发电机组模拟发电量数据、光伏模拟发电量数据及储能模拟电量数据；将用户当前用电量数据、充电桩当前用电量数据、火力发电机组模拟发电量数据、光伏模拟发电量数据、储能模拟电量数据输入预设电量调度模型，得到充电桩调度电量数据及储能调度电量数据。与相关技术相比，本公开实施例通过利用火力发电机组模拟发电量数据、光伏模拟发电量数据及储能模拟电量数据多元地对电量进行调度，由于光伏发电及储能电量的调度成本较低，降低了电量的调度成本。
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公开(公告)号：CN120016457A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510161011.6
申请日：2025-02-13
Inventor： 王洪彪 , 于庆广 , 王启帆 , 朱亮 , 张沛铮 , 邓悦 , 陈阳 , 于志诚 , 仇爽 , 魏光涛 , 富天阳 , 李茂 , 王岳珩 , 秦佳峰 , 郭敏 , 姚鑫 , 袁雷栋 , 刘鼎 , 李晓宇
Abstract: 本发明公开了基于光储充V2G黑启动集群控制方法及系统，采集光储充电站的属性信息，并将属性信息发送至服务器中，以便服务器根据属性信息确定是否生成黑启动指令，光储充电站通过直流母线与交流电网连接，包括光伏组件、充电桩及储能装置，属性信息包括交流电网的运行状态，黑启动指令用于控制光伏组件、充电桩、储能装置向交流电网供电；接收服务器发送的黑启动指令；将黑启动指令发送至光储充电站，以便控制光伏组件、充电桩、储能装置向交流电网供电。与相关技术相比，本公开采用光储充电站中的光伏组件、充电桩及储能装置向交流电网供电，不需要额外的大型设备为交流电网供电，提高了电能的利用率，减少了设备投入成本和能量损耗。
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公开(公告)号：CN117992607A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410122650.7
申请日：2024-01-29
Inventor： 王泽黎 , 杨云 , 魏光涛 , 陈家蕊 , 朱亮 , 李明春 , 张沛铮 , 曹振博 , 张晓晨 , 刘泽宇 , 宋绪鹏 , 任立志 , 王威尧 , 刘博 , 秦佳峰 , 张有才
IPC: G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统监测技术领域，具体公开了一种电力用户画像构建方法、装置、设备及介质。包括：获取客服通话数据；转换为文本数据，并根据文本数据建立样本集；根据样本集构建标注数据集和未标注数据集；根据标注样本集构建文本分类模型；给未标注数据集赋予伪标签，根据伪标签从未标注数据集中划分出精选集；将精选集和标注数据集合并得到合并集，根据合并集进行训练，输出最后的文本分类模型作为最优模型；通过最优模型建立电力用户画像并输出。本发明有效利用大量未标注数据，通过迭代训练提升模型准确率，实现了低人力成本的用户画像构建。本发明通过音频文本化获得用户常遇电力问题类别的分类模型，有助于用户画像的构建。
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公开(公告)号：CN119051005A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411160409.X
申请日：2024-08-22
Inventor： 王泽黎 , 宋绪鹏 , 任立志 , 魏光涛 , 杨云 , 孟超 , 陈家蕊 , 孙士杰 , 朱亮 , 朱锦标 , 方容千 , 张沛铮 , 刘一鸣 , 李筱风 , 范国磊 , 富天阳 , 李智 , 张玥玮 , 于赓 , 侯斌 , 周淳 , 姚钦雨
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质，通过获取样本台区的样本电力负荷数据，根据预设滑动窗口、预测步长和样本电力负荷数据，得到多个样本训练数据和各个样本训练数据对应的预测标签对，然后对各个样本台区进行分类和聚类，得到多个第二台区集合，根据第二台区集合中各个样本台区对应的预测标签对和标签对数量，调整电力负荷预测模型的参数，能够基于同一类别的台区调整电力负荷预测模型的参数，提升对电力负荷预测模型的训练效果。后续在利用电力负荷预测模型对目标台区进行负荷预测时，即便是针对未被预测过的台区的电力负荷数据也能够有效地提升预测的准确率。
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