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公开(公告)号:CN118962331A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411034041.2
申请日:2024-07-30
Inventor: 李明春 , 杨云 , 路遥 , 周文涛 , 张宁 , 曹振博 , 孙士杰 , 刘沣毅 , 朱锦标 , 李亚运 , 刘鹏 , 张子豪 , 齐祥和 , 马宁 , 张晓晨 , 富天阳 , 张天一 , 王铁胜 , 张延 , 宋轶萌 , 马劲松 , 王皓 , 曹诩 , 王泽黎 , 王歌 , 吴欣 , 仇爽 , 贾占磊
IPC: G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006 , G01R31/52 , G01R19/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电缆故障诊断方法、系统、设备及介质,包括:获取电缆的相电流信号;将所述电缆的相电流信号输入到训练后的电缆故障特征提取模型中,以判断电缆的故障类型,其中,所述电缆故障特征提取模型基于一维卷积神经网络及双向长短时记忆网络构建而成,该方法、系统、设备及介质能够提高预测的稳定性,且预测精度较高。
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公开(公告)号:CN118981709A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411058689.3
申请日:2024-08-02
Inventor: 张宁 , 周文涛 , 孙士杰 , 杨云 , 李明春 , 曹振博 , 路遥 , 刘沣毅 , 朱锦标 , 李亚运 , 刘鹏 , 张子豪 , 齐祥和 , 马宁 , 张晓晨 , 富天阳 , 张天一 , 王铁胜 , 张延 , 宋轶萌 , 马劲松 , 王皓 , 曹诩 , 王泽黎 , 王歌 , 吴欣 , 仇爽 , 贾占磊
IPC: G06F18/2431 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电缆故障识别方法、系统、设备及介质,包括:获取电缆的测量数据;对所述电缆的测量数据进行特征提取;将提取的特征数据输入到训练后的电缆绝缘故障识别模型中,以识别电缆的故障,其中,所述电缆绝缘故障识别模型基于MSPSO优化算法进行优化训练,该方法、系统、设备及介质能够提高电缆故障识别的准确性及效率,同时操作较为简单。
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