公开(公告)号：CN118673311A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410829131.4

申请日：2024-06-25

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 卜帅羽 ,  张琳 ,  高胜强 ,  王海鹏 ,  王洪彪 ,  孙超 ,  梁宇超 ,  王闯 ,  赵钰 ,  张姿 ,  郑丽娜 ,  余伟

IPC: G06F18/2135 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/23 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏出力预测模型训练方法及装置，涉及光伏发电功率预测技术领域，其中，该方法包括获取光伏电站在上一预设周期内的历史出力数据以及气象影响因素数据；根据历史出力数据以及气象影响因素数据，确定气象影响因素数据中的多个主成分因子；根据主成分因子对应的分类指标，对光伏电站的历史样本数据进行分类；以及，根据待预测日的气象数据确定待预测日对应的多个历史相似日；以多个历史相似日的气象数据以及历史出力数据为训练数据，对光伏电站对应的光伏发电量组合预测模型进行训练，以得到光伏发电站的目标出力预测模型。进而解决了相关技术中光伏出力预测的结果不准确的技术问题。

公开(公告)号：CN119227894A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411410633.X

申请日：2024-10-10

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 郑永奇 ,  高胜强 ,  张琳 ,  孙超 ,  燕灝 ,  马遇伯 ,  孙剑 ,  梁宇超 ,  李育坤

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种光伏发电预测的优化方法及系统，通过获取光伏发电的历史数据，并基于历史数据确定影响光伏发电的目标因素，增加了历史数据与预测日数据的相关性；将目标因素作为选取指标，在历史数据中选取待预测日的历史相似日集合，突破了算法本身固有的局限性，减小了历史日的历史数据与待预测日的相近程度差异；将历史相似日集合的历史数据输入至预设的光伏发电预测模型中进行待预测日的光伏发电预测；其中，光伏发电预测模型的预设，包括：通过蛇优化算法对CNN‑LSTM模型和历史相似日集合的历史数据进行寻优筛选后设定，有效解决了历史数据样本存在大量无效信息以致实用性差的缺点，提高了光伏发电功率预测的准确性。