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公开(公告)号:CN118199052A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410379143.1
申请日:2024-03-29
Abstract: 本发明涉及一种考虑电能质量的新型电力系统多层协同调度方法和装置,包括将目标电网中新能源场站的运行数据和微电网的运行数据输入新型电力系统多层协同调度模型中的上层优化调度模型,得到上层优化调度模型的优化结果;将上层优化调度模型的优化结果、电价配置信息、可控负载节点的运行数据和微电网的运行数据输入所述新型电力系统多层协同调度模型中的下层优化调度模型中,得到所述目标电网的电力系统调度方案。本发明提升了电网调度的电能质量,减少了因调度方案出现电压闪变等情况,从而导致电网供电设备故障的问题。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN118982238A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411015322.3
申请日:2024-07-26
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源的多元负荷风险感知方法及系统,涉及电网技术领域,方法包括获取电力系统中新能源发电设备的实时运行参数;基于所述实时运行参数,利用采用机器学习算法预先建立的新能源发电功率预测模型,得到未来一段时间内新能源发电设备的预测发电功率;获取与新能源发电设备连接的多元负荷的实时运行数据;根据所述实时运行数据,采用数据挖掘技术对多元负荷进行聚类分析,得到不同类型负荷的用电模式和特征;将所述预测发电功率和所述用电模式输入到基于深度学习的风险评估模型中,综合考虑新能源发电的间歇性和波动性以及多元负荷的不确定性,计算得到多元负荷在未来一段时间内的风险指数。
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