库位分配方法和装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107341629A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710376021.7

    申请日:2017-05-24

    CPC classification number: G06Q10/087 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种库位分配方法和装置。其中,该方法包括:获取物料的入库请求;响应于入库请求,在物料数据库中查询物料的至少一个属性值;确定当前仓库的至少一个属性值;通过神经网络根据物料的至少一个属性值和当前仓库的至少一个属性值在当前仓库中分配物料的库位。本发明解决了相关技术中的库位分配方法对仓库货架的利用率较低的技术问题。

    电力物资储存仓库
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206735142U

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201720546058.5

    申请日:2017-05-16

    Abstract: 本实用新型提供了一种电力物资储存仓库,包括:仓库外壳,仓库外壳包括出入口;升降平台组件,升降平台组件设置在仓库外壳内;重力感应装置,重力感应装置设置在升降平台组件上,以通过测量升降平台组件上货物的重量来调整升降平台组件的高度。本实用新型的技术方案有效地解决了现有技术中的电力物资仓库在装、卸电力物资时效率较低的问题。

    一种用于对电力物资设备故障进行追溯的方法及装置

    公开(公告)号:CN110097656A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201811642671.2

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种用于对电力物资设备故障进行追溯的方法及装置,包括以下步骤:获取电力物资供货记录及电力设备故障记录;存储电力物资供货记录及电力设备故障记录;当用户需要查看电力物资故障数据时,则输入电力物资故障数据请求;根据电力物资故障数据请求提取对应的电力物资供货记录及电力设备故障记录,并利用统计算法对提取得到的电力物资供货记录及电力设备故障记录进行统计计算;显示统计计算得到的结果,该方法及装置能够实现电力物资设备故障的自动统计。

    一种基于卡尔曼滤波的物体体积估测方法

    公开(公告)号:CN110940273B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201911295761.3

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的物体体积估测方法,包括以下步骤:1)在运输轨道的上方安装第一个图像传感器,在运输轨道前端安装第二个图像传感器;2)物体在运输轨道上进行的过程中,通过双目传感器实时采集运输轨道及其上物体的图像,识别采集到的图像中的物体,得物体在该图像中的包围盒区域,并根据物体在该图像中的包围盒区域计算物体的包围盒参数,同时计算双目传感器检测物体的深度数据;3)将步骤2)得到的物体的包围盒参数及深度数据作为系统估计的状态输入到卡尔曼滤波器中,并根据卡尔曼滤波器的输出结果计算物体的体积,该方法能够较为准确估计物体的体积,且成本较低。

    运输规划方法、装置、存储介质及处理器

    公开(公告)号:CN111784260A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010676574.6

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本申请公开了一种运输规划方法、装置、存储介质及处理器。其中,该方法包括:依据实际路网对应的路网拓扑图,确定从起始点到终点的最短路径;基于不同的目标需求因素构建用于表示最短路径的目标函数,其中,目标函数用于表示使用最短路径运输时,终点在不同约束条件下的目标需求值;利用粒子群法计算目标函数的决策属性矩阵,并基于目标函数的决策属性矩阵确定对应的权重系数;使用权重系数对目标函数进行加权;并基于加权后的目标函数,确定从起始点到终点的最优路径。本申请解决了电物资配送过程中物资配送效率低并且成本较高的技术问题。

    一种基于卡尔曼滤波的物体体积估测方法

    公开(公告)号:CN110940273A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911295761.3

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的物体体积估测方法,包括以下步骤:1)在运输轨道的上方安装第一个图像传感器,在运输轨道前端安装第二个图像传感器;2)物体在运输轨道上进行的过程中,通过双目传感器实时采集运输轨道及其上物体的图像,识别采集到的图像中的物体,得物体在该图像中的包围盒区域,并根据物体在该图像中的包围盒区域计算物体的包围盒参数,同时计算双目传感器检测物体的深度数据;3)将步骤2)得到的物体的包围盒参数及深度数据作为系统估计的状态输入到卡尔曼滤波器中,并根据卡尔曼滤波器的输出结果计算物体的体积,该方法能够较为准确估计物体的体积,且成本较低。

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