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公开(公告)号:CN118674160A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410803624.0
申请日:2024-06-20
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京首兴安成电力工程有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及施工进度管理技术领域,具体公开一种配电网工程的施工进度智能管理方法及系统,该方法包括:施工进度数据采集、施工进度数据评估和施工进度管理优化;通过对配电网工程的当前施工进度进行数据采集,能够实时监测出配电网工程的多维数据,分别评估出配电网工程的设备安装管理进度指数、配电网工程的施工建设管理进度指数以及配电网工程的材料消耗管理进度指数,可以更加详细的了解配电网工程的施工进度;并综合分析得到配电网工程的施工进度管理指标,有助于对配电网工程的施工进度进行优化,并以此减少配电网工程在施工建设过程中的资源浪费以及施工成本,最终提高配电网工程的施工进度管理力度。
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公开(公告)号:CN119134313A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411263501.9
申请日:2024-09-10
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京首兴安成电力工程有限公司
Abstract: 本发明涉及电网故障修复技术领域,尤其涉及一种电网故障应急抢救方法。该方法包括以下步骤:获取电网拓扑结构数据、关键设备参数以及实时运行状态数据;根据电网拓扑结构数据、关键设备参数以及实时运行状态数据构建电网数字孪生模型,并进行实时状态评估,从而得到故障风险预警数据以及实时故障情况数据;当实时故障情况数据显示为故障发生时,根据故障风险预警数据以及实时运行状态数据进行基于深度学习的故障点定位以及故障类型确定,得到故障诊断数据;根据故障诊断数据以及预设的FACTS及HVDC特性模型构建故障影响范围模型。本发明融合深度学习、图论以及多目标优化技术,实现故障智能识别、影响范围建模和精准应急处置方案优化。
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