一种基于QAR数据的飞机积冰案例识别方法

    公开(公告)号:CN116383646A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310325242.7

    申请日:2023-03-30

    摘要: 本发明提供的一种基于QAR数据的飞机积冰案例识别方法及系统,所述识别方法包括:获取快速储存记录器QAR的数据,并进行数据预处理,获得预处理飞行记录数据;根据预处理飞行记录信息,进行积冰案例的识别;对积冰事件的时空分布特征进行特征提取;对于特定场景下的积冰案例使用脱靴法进行重采样;制定积冰程度分级标准。QAR数据的使用方式还未成规范,需要根据数据特征,归纳数据处理方案及预处理数据判断异常数据,进行预处理。各个航司飞行计划安排存在不同,积冰严重程度的评级方式可能随各个航司航路、季节、飞行区域的不同存在差异,需要结合实际应用场景进行客观的评级方式的设计。

    基于静止气象卫星的雷达回波反演方法

    公开(公告)号:CN118311521A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410297086.2

    申请日:2024-03-12

    摘要: 本发明公开一种基于静止气象卫星的雷达回波反演方法。该方法包括数据获取、数据处理、模型训练和结果预测等步骤。在数据处理阶段,通过时间匹配和空间匹配,将雷达和卫星数据进行有效融合,通过Upsampling模块结合smaAt‑Unet模块,提高卫星观测数据的空间分辨率。接着,结合高分辨率地形数据进行模型训练,包括预训练和最终训练两个阶段。预训练阶段通过地形相似度筛选样本,生成预训练模型,保证模型对云团的判识和反演能力。最终训练阶段通过TS评分筛选样本,生成最终训练模型。最后,通过最终训练模型对待测区域的卫星观测数据进行反演,得到雷达回波结果。实验证明该方法在任何时间段都能有效反演卫星观测数据,具有优越的反演能力和鲁棒性。

    一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法

    公开(公告)号:CN114399060B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111540994.2

    申请日:2021-12-16

    摘要: 本发明公开了一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法,包括如下步骤:在风电场设置测风塔和雨量器测试装置分别用来测量风速以及雨量数据;建立风雨同侵指数数据库;并根据逐小时平均风速以及累积雨量数值大小,将风雨同侵划分为5个等级,统计各个级别的风雨同侵次数,根据风雨同侵次数计算各级别风雨同侵指数。风电场在进行维护时,可以参考该机型在不同风雨同侵指数的风电场的磨损数据,结合本风电场的风雨同侵指数,快速估算出风机叶片的保养周期,避免盲目的停机保养造成大规模的人力物力浪费,同时避免因保养周期过长对叶片造成无法修补的损伤,以及因风机叶片严重变形造成的风能损失。