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公开(公告)号:CN109376366A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201810901120.7
申请日:2018-08-09
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异常线损影响因素的分析方法及装置,该方法包括:获取多个线路和电力设备的统计线损率;从统计线损率中确定异常统计线损率;提取异常统计线损率的特征指标;对特征指标进行聚类,以得到特征指标的分群;依据分群所对应的分析方法,确定每个分群中的主要影响因素;对主要因素进行显著性排序。相对于现有技术,本发明是实现了对异常统计线损率的客观、全面的综合分析。
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公开(公告)号:CN112632153B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202011587229.1
申请日:2020-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种违约用电识别方法及装置,该方法包括:获取临时用电数据,其中,所述临时用电数据至少包括一个用电方及其在预设时长的用电量数据,所述预设时长由多个预设时段组成,每一个预设时段对应一个用电量数据;基于极值检测法在所述临时用电数据中筛选出存在违约用电的第一嫌疑清单;基于假设排查法在其余临时用电数据中筛选出存在违约用电的第二嫌疑清单,其中,所述其余临时用电数据为所述零时用电数据中除去所述第一嫌疑清单中以外的临时用电数据;对所述第一嫌疑时间和所述第二嫌疑时间取并集,得到目标嫌疑清单。上述方法中,在进行违约用电识别过程中不再需要依赖人工排查,提高了违约用电的识别效率和覆盖率。
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公开(公告)号:CN110888920B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN201911243153.8
申请日:2019-12-06
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种项目功能相似度的确定方法及装置,通过获得待分析项目的第一项目文件,提取所述第一项目文件中的项目功能的第一描述文本,其中,所述第一描述文本的文本长度为第一文本长度,对预设项目文件库中的至少一个项目文件的项目功能的第二描述文本:根据所述第一文本长度和所述第二描述文本的第二文本长度,确定文本相似度计算方式,使用确定的所述文本相似度计算方式计算所述第二描述文本与所述第一描述文本的文本相似度,大大减少了人工在查重待分析项目时的工作量,降低了人工的主观性判断的影响,提高了对项目文件的查重效率以及降低了人工查重时重复立项的发生概率。
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公开(公告)号:CN111443237B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202010309542.2
申请日:2020-04-20
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种追补电量的确定方法及系统,该方法为:对窃电用户在预设的考察时间段内的用电量进行插值补齐,得到窃电用户在考察时间段内每个考察日的用电量;利用每个考察周期内所有考察日的用电量和线损,确定多个考察周期中的窃电周期;根据每种窃电手法的窃电手法特征向量和窃电用户的用户用电行为特征向量,以及根据异常用电事件信息,确定考察时间段内多个考察日中的窃电日;合并所有窃电周期和窃电日,得到窃电时间集合;利用考察时间段内每个考察日的用电量,统计窃电时间集合中窃电用户每天的用电量,得到追补电量,不需要依赖工作人员的人员素质和不需要耗费大量的工作时间,提高工作效率和准确确定窃电时间。
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公开(公告)号:CN109447843B
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN201811229686.6
申请日:2018-10-22
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏出力预测方法及装置,该方法包括:建立待预测时刻的ESN预测模型;获取最近预设时间段内的最高气温、平均气温、获取历史时刻的光伏出力值,所述历史时刻的时刻值与所述待预测时刻的时刻值相同;确定所述待预测时刻的点指数和所述待预测时刻所在预测日的日指数;将所述最高气温、所述平均气温、所述历史时刻的光伏出力值、所述点指数和所述日指数作为所述ESN预测模型的输入,以得到所述待预测时刻的光伏出力值。相对于现有技术,本实施例通过建立ESN预测模型、将气温、类型指数、历史光伏出力值作为ESN网络的输入,预测一天中预测时刻的光伏出力值,解决了采用神经网络模型时样本数据少导致的预测不准确的问题。
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公开(公告)号:CN109829756A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910046971.2
申请日:2019-01-18
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种确定异常因素对售电量的影响的方法及系统,可以确定目标时间范围;在历史售电量数据对应的历史随机项序列中,获得与所述目标时间范围对应的各历史随机项的取值,其中,所述历史随机项序列是根据季节调整法对所述历史售电量数据进行分解后得到的;根据获得的各历史随机项的取值,确定随机项的历史基准值;根据所述目标时间范围的售电量的随机项的取值和所述历史基准值,确定异常因素对售电量的影响值。本发明实施例通过季节调整法对历史售电量数据进行合理的分析和计算,保证了受异常因素影响的售电量的影响值的有效性。
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公开(公告)号:CN109740928A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811642793.1
申请日:2018-12-29
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 林鸿 , 张千福 , 李强 , 刘迪 , 杨旭升 , 欧阳红 , 袁葆 , 吴佐平 , 赵加奎 , 黄晓光 , 邱镇 , 陈雁 , 张明珠 , 刘俊玲 , 曹璐 , 闫芙蓉 , 洪杨 , 刘玉玺
Abstract: 本申请公开了一种电力咨询业务处理方法和装置,应用于电力智能服务器,该方法包括:获取用户通过用户终端发送的电力业务咨询信息;确定该电力业务咨询信息的目标电力业务类别;依次向该用户终端输出与该目标电力业务类别对应的至少一个信息输入提示;获取用户依据该至少一个信息输入提示输入的目标查询参数集,该目标查询参数集包括至少一个目标查询参数;从电力业务数据库中获取属于该目标电力业务类别且与该至少一个目标查询参数匹配的电力业务数据;向该用户终端反馈该电力业务数据。本申请的方案有利于提高处理业务咨询的及时性,并有利于提高电网企业处理电力客户的业务咨询的效率。
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公开(公告)号:CN108985630A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810784063.9
申请日:2018-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种工单的分析方法和装置,所述方法获取待分析的多个目标工单;确定每一个所述目标工单中每一个所述作业环节所对应的影响因素数据,调用单因素协方差分析算法以及多因素方差分析算法对所述影响因素数据进行分析,确定得到的显著因素数据在多个所述目标工单中所述显著因素数据所对应作业环节的耗时数据;调用多重比较校验算法对所述多个所述耗时数据进行分析,得到极端数据;将符合所述极端数据的目标工单确定为异常状态的目标工单。由于本发明的分析结果是依据单因素协方差分析算法和方差分析算法相结合的方式来分析各种因素对目标工单作业环节耗时数据的影响,具有客观性和准确性,进而给监察工作提供更有效的依据。
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公开(公告)号:CN111784379B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202010424910.8
申请日:2020-05-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供一种追缴电费的估算方法、装置和异常案例的筛选方法、装置,结合用户的窃电手法,窃电时间区间以及窃电电量等方面的数据,计算出用户在窃电时间区间内的窃电电量对应的追缴电费。以解决在计算已经确认的窃电用户的追缴电费时,如果直接用现有追缴电费的计算方式来计算应追缴的电费,容易造成计算出来的追缴费用不够准确,往往存在追缴电费过多或过少的现象的问题。
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公开(公告)号:CN111680933B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010607783.5
申请日:2020-06-29
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种用电行为的分析方法、装置、可读介质以及设备,该方法通过获取目标区域内的多个目标用户分别在分析时段内的每一天的用电电量数据,计算出至少一个日用电水平参数;利用每一个目标用户在分析时段内的每一个日用电水平参数,确定出目标区域内的日用电水平阈值;选取出符合整体连续高水平用电特征,和/或,局部连续稳定用电特征的目标用户,作为具有违约用电行为的初步嫌疑用户。本申请通过目标用户每一天的用电电量数据能够选取出符合整体连续高水平用电特征,和/或,局部连续稳定用电特征的初步嫌疑用户,并不需要人工对每一个目标用户均使用硬件检测装置获取的电流数据来分析目用电行为,降低了分析成本提高了分析效率。
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